GLM-5.3 vs. NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B：发布比较
GLM-5.3 与 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 发布比较：分别包含 2 个和 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 4 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，GLM-5.3 得分最高：GLM-5.3 (max)（45），NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 为 NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)（9）。
- 输出速度方面，NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 最快：NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Non-reasoning)（250 token/秒），GLM-5.3 为 GLM-5.3 (low)（74 token/秒）。
- 单任务成本方面，NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B 最低：NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)（$0.02），GLM-5.3 为 GLM-5.3 (max)（$2.01）。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (max) |  Z AI | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | US$0.9 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | US$2,503 | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57 秒 | 36.89 秒 | 45.22 秒 | 865.63 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 |   +17 | |||
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | US$1.7 | $1.40 | $4.40 | - | US$3,294 | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00 秒 | 30.18 秒 | 36.97 秒 | 404.33 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 | | |||
| NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning) |  NVIDIA | 9 | 9 | 6 | 10 | - | 13 | 15 | $0.02 | US$0.1 | $0.05 | $0.20 | $0.05 | US$64 | 27k | 24k | 178M | 193 | 1.16 秒 | 11.54 秒 | 14.14 秒 | 129.88 秒 | 31.6B 推理时启用 3.6B 个参数 | 1M | 2025年12月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 |     | |||
| NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Non-reasoning) | NVIDIA | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.1 | $0.05 | $0.20 | $0.05 | - | - | - | - | 250 | 0.79 秒 | 0.79 秒 | 2.79 秒 | - | 31.6B 推理时启用 3.6B 个参数 | 1M | 2025年12月 | - | 否 | 支持：文本 | 支持：文本 | | |||