Claude Opus 5.5 vs. GLM-5.3：发布比较
Claude Opus 5.5 与 GLM-5.3 发布比较：分别包含 5 个和 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 7 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，Claude Opus 5.5 得分最高：Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)（58），GLM-5.3 为 GLM-5.3 (max)（45）。
- 输出速度方面，Claude Opus 5.5 最快：Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)（91 token/秒），GLM-5.3 为 GLM-5.3 (low)（74 token/秒）。
- 单任务成本方面，Claude Opus 5.5 最低：Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback)（$0.55），GLM-5.3 为 GLM-5.3 (max)（$2.01）。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) |  Anthropic | 58 | 61 | 64 | 63 | 61 | 60 | 66 | $5.98 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$8,708 | 119k | 84k | 260M | - | - | - | - | - | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) | Anthropic | 56 | 58 | 62 | 61 | - | 59 | 63 | $3.46 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$4,057 | 66k | 40k | 100M | 91 | 147.14 秒 | 147.14 秒 | 152.64 秒 | 460.73 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) | Anthropic | 54 | 56 | 59 | 59 | - | 56 | 61 | $1.82 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$2,172 | 36k | 18k | 53M | 89 | 34.88 秒 | 34.88 秒 | 40.53 秒 | 259.62 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) | Anthropic | 51 | 54 | 57 | 57 | - | 54 | 60 | $1.34 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$1,627 | 26k | 12k | 38M | 79 | 21.37 秒 | 21.37 秒 | 27.67 秒 | 200.28 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| GLM-5.3 (max) |  Z AI | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | US$0.9 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | US$2,503 | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57 秒 | 36.89 秒 | 45.22 秒 | 865.63 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 |   +17 | |||
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) | Anthropic | 42 | 46 | 48 | 52 | - | 45 | 53 | $0.55 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$860 | 10k | 3k | 20M | 83 | 6.01 秒 | 6.01 秒 | 12.05 秒 | 78.44 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | US$1.7 | $1.40 | $4.40 | - | US$3,294 | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00 秒 | 30.18 秒 | 36.97 秒 | 404.33 秒 | 753B 推理时启用 40B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 | | |||