Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 智能、性能与价格分析
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 的智能水平处于领先行列，但价格尤其昂贵；比较对象为其他价格相近的模型。 此外，其速度高于平均水平，但回答非常冗长。 该模型支持文本输入，可输出文本，上下文窗口为 1M 个 token。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的得分为 27，在同类模型中远高于平均水平（中位数：13）。在 Intelligence Index 评测中，它生成了 380M 个 token；与 95M 的中位数相比，其回答非常冗长。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 每 100 万输入 token 的价格为 $0.60（昂贵，中位数：$0.25），每 100 万输出 token 的价格为 $1.80（昂贵，中位数：$0.87）。在 Intelligence Index 上评测 Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 的平均每项任务成本为 $2.02。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 的速度为每秒 157 个 token，高于平均水平（107）。
| 推理 | 是 此页面展示该模型的推理版本。 可能还存在非推理版本。 |
|---|---|
| 输入模态 | 支持：文本 |
| 输出模态 | 支持：文本 |
| 上下文窗口 | 1M 约 1500 页 A4 纸（12 号 Arial 字体） |
指标与同类别模型进行比较：
- 非推理模型 → 仅与其他非推理模型比较
- 推理模型 → 同时与推理和非推理模型比较
- 开放权重模型 → 仅与规模类别相同的其他开放权重模型比较：
- 微型：≤4B 个参数
- 小型：4B–40B 个参数
- 中型：40B–150B 个参数
- 大型：>150B 个参数
- 专有模型 → 与价格区间相同的专有模型和开放权重模型比较，采用输入/输出价格 3:1 的混合比例：
- 每 100 万 token <$0.15
- 每 100 万 token $0.15–$1
- 每 100 万 token >$1
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index：开放权重与专有模型
Intelligence Index 与每项任务的成本
衡量模型在特定能力和行业中的表现
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Intelligence Index 比较
Intelligence Index 与每项任务的成本
Token 使用量
Intelligence Index 每项任务的输出 Token 数
成本
每项 Intelligence Index 任务的成本
运行 Artificial Analysis Intelligence Index 的成本
价格：缓存命中、输入和输出
上下文窗口
上下文窗口
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
Intelligence Index 每项任务耗时
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间
常见问题
关于 Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 的常见问题
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 发布于 2026年8月10日。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 由 Multiverse Computing 开发。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的得分为 27，在其他价格档位相近的模型中远高于平均水平（中位数：13）。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 以每秒 157.4 个 token 的速度生成输出（基于 Multiverse Computing 的 API），与其他价格档位相近的模型相比高于平均水平（中位数：106.8 t/s）。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 的首 Token 延迟（TTFT）为 1.28 秒（基于 Multiverse Computing 的 API），与其他价格档位相近的模型相比优于平均水平（中位数：1.83 秒）。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 每 100 万输入 token 的价格为 $0.60（处于较高水平，中位数：$0.25），每 100 万输出 token 的价格为 $1.80（处于较高水平，中位数：$0.87）；基于 Multiverse Computing 的 API。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 每 100 万输入 token 的价格为 $0.60，每 100 万输出 token 的价格为 $1.80（基于 Multiverse Computing 的 API）。按缓存命中/输入/输出为 7:2:1 的比例计算，混合价格为每 100 万 token $0.72。价格可能因服务商而异。 比较服务商价格
在 Intelligence Index 评测中，Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 生成了 380M 个输出 token；与其他价格档位相近的模型相比处于较高水平（中位数：95M）。
是，Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 是推理模型。它会在给出答案之前，通过扩展思考或思维链推理来解决复杂问题。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 支持文本输入。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 支持文本输出。
否，Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 不支持图像输入，只能处理文本。
否，Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 不是多模态模型，仅支持文本输入。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 的上下文窗口为 1.0M 个 token。这决定了模型在单次请求中可以处理多少文本和对话历史。
否，Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 是专有模型，其模型权重并未公开。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 有 438B 参数。
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的得分为 27。这项综合基准测试评估模型的推理、知识、数学和编程能力。
是，可通过 1 家服务商的 API 使用 Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)。 比较 API 服务商
可通过 1 家 API 服务商使用 Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)。 比较服务商