此模型已弃用。我们仅继续对默认的 10k 输入 token 工作负载进行性能测试。其他工作负载的结果为历史数据，不再更新。
Kimi 已推出更新版本 Kimi K2.5。我们建议考虑使用该版本。
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 Kimi K2 Thinking 的最佳 API 服务商。
速度最快
Google Vertex
Azure
Amazon
Novita输出速度
共 4 家服务商
延迟最低
Google VertexAzureAmazonNovita首个答案 Token 延迟
共 4 家服务商
价格最低
NovitaAmazonAzureGoogle Vertex每 100 万 token 的混合价格
共 4 家服务商
可通过 4 家 API 服务商使用 Kimi K2 Thinking，每家服务商的性能特征和价格各不相同。下方对比了各服务商的关键指标。
- 输出速度最快的服务商是 Google Vertex（252.4 t/s）、Azure（173.7 t/s）和Amazon（132.0 t/s）。 各服务商之间的速度差异显著，最快与最慢相差 358%。
- 延迟方面，Google Vertex（8.69 秒）、Azure（12.84 秒）和Amazon（16.38 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，Novita（0.47）、Amazon（0.79）和Azure（0.79） 每 100 万 token 的混合价格最低。
- Google Vertex 兼具最高速度和最低延迟，性能表现最佳。若要优化成本，Novita 的价格最具竞争力。
价格
价格：缓存命中、输入和输出
价格：混合价格
价格：缓存折扣
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度: Kimi K2 Thinking
延迟与输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
首个答案 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间
关键比较指标与 API 功能
常见问题
关于 Kimi K2 Thinking 服务商的常见问题
可通过 4 家 API 服务商使用 Kimi K2 Thinking：Novita、Amazon、Azure和Google Vertex。每家服务商的性能特征和价格各不相同。
目前可通过我们进行基准测试和跟踪的 4 家 API 服务商使用 Kimi K2 Thinking。
按输出速度计算，Kimi K2 Thinking 速度最快的服务商是 Google Vertex（252.4 t/s）、Azure（173.7 t/s）和Amazon（132.0 t/s）。输出速度衡量模型开始响应后生成 token 的速度。
Kimi K2 Thinking 的首个答案 Token 延迟最低的服务商是 Google Vertex（8.69s）、Azure（12.84s）和Amazon（16.38s）。延迟越低，初始响应越快。
Kimi K2 Thinking 的输出速度在不同服务商之间差异显著。Google Vertex 最快，为 252.4 t/s，是 Novita（55.2 t/s）的 4.6 倍。
提供 Kimi K2 Thinking 的 4 家服务商中，有 3 家支持 JSON 模式：Novita、Azure和Google Vertex。
提供 Kimi K2 Thinking 的全部 4 家服务商均支持函数调用（工具使用）。
对于 Kimi K2 Thinking，Google Vertex 兼具最高速度和最低延迟，性能表现最佳。若要优化成本，Novita 的价格最具竞争力。
选择 Kimi K2 Thinking 服务商时，请考虑：输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及 JSON 模式或函数调用等 API 功能。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
有关 Kimi K2 Thinking 的智能、能力、模态及其与其他模型的比较，请参阅模型概览页面。 查看模型概览