Gemma 4 E4B vs. K2-V2: comparação de lançamentos
Comparação dos lançamentos Gemma 4 E4B e K2-V2: 2 e 3 modelos, respectivamente, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 5 modelos.
- Em inteligência, K2-V2 tem a pontuação mais alta: K2-V2 (high), com 10, diante de Gemma 4 E4B (Reasoning), com 9 de Gemma 4 E4B.
Lançamentos comparados
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidade e latência
Output Speed
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Mais detalhes
Modalidade de entrada | Modalidade de saída | Pesos | Benchmarks de provedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| K2-V2 (high) |  Institute of Foundation Models | 10 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | dez. de 2025 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto | - | |||
| K2-V2 (medium) | Institute of Foundation Models | 9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | dez. de 2025 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto | - | |||
| Gemma 4 E4B (Reasoning) |  Google | 9 | - | - | - | - | - | - | - | US$ 0,0 | $0.02 | $0.10 | - | - | - | - | - | 47 | 0.92s | 43.06s | 53.60s | - | 8B 4,5B ativos durante a inferência | 128k | abr. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto, imagem, fala e vídeo | Compatível com: texto |  | |||
| Gemma 4 E4B (Non-reasoning) | Google | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$ 0,0 | $0.02 | $0.10 | - | - | - | - | - | 47 | 0.79s | 0.79s | 11.46s | - | 8B 4,5B ativos durante a inferência | 128k | abr. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto, imagem, fala e vídeo | Compatível com: texto | | |||
| K2-V2 (low) | Institute of Foundation Models | 7 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | dez. de 2025 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto | - | |||