EXAONE 4.5 33B vs. K2-V2: comparação de lançamentos
Comparação dos lançamentos EXAONE 4.5 33B e K2-V2: 2 e 3 modelos, respectivamente, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 5 modelos.
- Em inteligência, EXAONE 4.5 33B tem a pontuação mais alta: EXAONE 4.5 33B, com 13, diante de K2-V2 (high), com 10 de K2-V2.
Lançamentos comparados
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidade e latência
Output Speed
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Mais detalhes
Modalidade de entrada | Modalidade de saída | Pesos | Benchmarks de provedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| EXAONE 4.5 33B |  LG AI Research | 13 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 34.4B | 262k | abr. de 2026 | - | Sim | Compatível com: texto e imagem | Compatível com: texto | - | |||
| K2-V2 (high) |  Institute of Foundation Models | 10 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | dez. de 2025 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto | - | |||
| K2-V2 (medium) | Institute of Foundation Models | 9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | dez. de 2025 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto | - | |||
| K2-V2 (low) | Institute of Foundation Models | 7 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | dez. de 2025 | - | Sim | Compatível com: texto | Compatível com: texto | - | |||
| EXAONE 4.5 33B (Non-reasoning) | LG AI Research | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 34.4B | 262k | abr. de 2026 | - | Não | Compatível com: texto e imagem | Compatível com: texto | - | |||