Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
Google lançou uma versão mais recente, Gemma 4 31B. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Gemma 3 27B Instruct
Resumo do modelo
Velocidade
Gemma 3 27B Instruct está entre os modelos menos inteligentes, mas tem preço competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
Gemma 3 27B Instruct alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 6). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 11M tokens, um resultado muito conciso em comparação com a mediana de 18M.
O preço do Gemma 3 27B Instruct é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.03) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.14). Em média, a avaliação do Gemma 3 27B Instruct no Intelligence Index custa $0.00 por tarefa.
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 27.4B |
| Licença | Gemma license |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Índice de Finanças e Contabilidade
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Índice de Inteligência
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Gemma 3 27B Instruct
O Gemma 3 27B Instruct foi lançado em 12 de março de 2025.
Google criou o Gemma 3 27B Instruct.
Gemma 3 27B Instruct alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 6).
Na avaliação do Intelligence Index, Gemma 3 27B Instruct gerou 11M tokens de saída, um resultado muito competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 18M).
Não, o Gemma 3 27B Instruct não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Gemma 3 27B Instruct aceita entrada em texto e imagem.
Gemma 3 27B Instruct permite saída em texto.
Sim, o Gemma 3 27B Instruct aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Gemma 3 27B Instruct é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.
Gemma 3 27B Instruct tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Gemma 3 27B Instruct é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Gemma 3 27B Instruct tem 27,4 bilhões parâmetros.
Gemma 3 27B Instruct foi lançado sob a licença Gemma license. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Gemma 3 27B Instruct alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Gemma 3 27B Instruct está disponível por API em 6 provedores. Comparar provedores de API
Gemma 3 27B Instruct está disponível em 6 provedores de API. Comparar provedores