Índice Informativeness
Profundidade prática, evidências e passos concretos. O índice converte em escore z o Elo de cada traço componente entre todos os modelos avaliados no benchmark, calcula a média com os traços invertidos entrando de forma negativa e atribui ao resultado um ranking percentil de 1 a 100.
Muse Spark 1.3 (Max) ocupa a primeira posição em informativeness, enquanto GPT-3.5 Turbo ocupa a última entre os 42 modelos avaliados.
Entre os 5 traços deste índice, as pontuações Elo vão em média de −14 a 1773, com um intervalo de confiança de 95% típico por modelo de ±32 Elo, cerca de ±4 pontos na escala de 1 a 100.
Ranking de Informativeness
A média dos escores z de Elo dos traços de cada modelo, com ranking percentil de 1 a 100 entre todos os modelos avaliados no benchmark. As barras de erro mostram o intervalo de confiança de 95% de cada modelo.
AA-PersonalityBench: índice Informativeness
Profundidade prática, evidências e passos concretos · Média dos escores z de Elo de cada modelo em information dense, evidence-based, resource-specific, actionable guidance e pragmatic · Ranking percentil de 1 a 100 entre todos os modelos avaliados no benchmark
Traços componentes
Informativeness é construído a partir do Elo em escore z de 5 traços. Abra qualquer traço para ver seu ranking completo.
Rankings por traço
O Elo de cada traço componente com ranking percentil de 1 a 100 entre todos os modelos avaliados no benchmark.
AA-PersonalityBench: Information Dense
Quanto cada frase ensina ao leitor: detalhes específicos ou generalidades superficiais? · O Elo do traço com ranking percentil de 1 a 100 entre todos os modelos avaliados no benchmark