Gerente de produto (Hardware de IA)

Sobre a Artificial Analysis

A Artificial Analysis é a principal empresa independente de benchmarks de IA. Ajudamos laboratórios, engenheiros e empresas a entender as capacidades da IA e tomar decisões fundamentais sobre suas estratégias de IA. Somos a autoridade de referência para compreender a IA, atendendo desde laboratórios e empresas até veículos de imprensa, investidores e formuladores de políticas públicas. Nossos benchmarks não apenas medem a fronteira da IA: eles ajudam ativamente a defini-la.

Nossos benchmarks e análises contam com a confiança de centenas de milhares de usuários e são a principal referência para laboratórios de IA como OpenAI, Google, Meta, NVIDIA e Anthropic, além de grandes publicações como The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times e The Economist.

Somos uma equipe de mais de 40 pessoas, a caminho de triplicar até o fim do ano, com o apoio de Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) e outros líderes do setor.

A oportunidade

O hardware de IA definirá a economia da IA na próxima década, e nossos benchmarks de hardware estão se tornando a referência usada pelo setor para medir aceleradores. Estamos contratando para nosso pilar de hardware a fim de ampliar essa cobertura: avaliar as GPUs, TPUs e os chips personalizados usados pelo setor de IA e criar análises que ajudem o setor a compreendê-los.

Você criará e executará benchmarks de desempenho em diferentes aceleradores e configurações de inferência, ampliará nossa stack de benchmarks de hardware, incluindo o AA-AgentPerf e nosso conjunto de benchmarks de desempenho, criará modelos de custo e vazão e trabalhará diretamente com os principais fabricantes de chips para avaliar seus hardwares mais recentes. Esta é uma função técnica e prática na interseção entre chips e IA, trabalhando diretamente com nossos fundadores e o líder do pilar de hardware.

O que você fará

• Avaliar aceleradores de IA: criar e executar benchmarks de desempenho em GPUs, TPUs e chips personalizados de inferência, medindo vazão, latência e relação entre preço e desempenho da forma como o setor realmente os implanta
• Criar metodologias de avaliação: desenvolver e manter os frameworks que definem como o desempenho e a eficiência do hardware de IA são medidos, ampliando produtos como o AA-AgentPerf, desde tokens por segundo e tempo até o primeiro token até o custo total de propriedade
• Analisar a economia da inferência: entender profundamente como o custo por token, a utilização e a escolha do hardware interagem e transformar esse conhecimento nas análises usadas pelo setor para decisões de implantação e aquisição
• Trabalhar com fabricantes de chips: colaborar em alto nível técnico com as maiores empresas de hardware do mundo, desde NVIDIA, AMD e Google até as principais novas empresas de aceleradores, avaliando seus chips mais recentes, definindo metodologias em conjunto e estabelecendo os padrões de medição do setor
• Liderar análises estratégicas: produzir relatórios e visualizações de dados que comuniquem o desempenho e a economia do hardware a públicos técnicos e não técnicos
• Tornar-se nativo em IA: adotar um fluxo de trabalho nativo em IA, usando ferramentas de IA de ponta para ampliar a produtividade em um setor em rápida transformação e manter nossa vantagem competitiva em benchmarks de IA

O que buscamos

Você deve conhecer o universo dos aceleradores de IA.

Os perfis incluem: funções técnicas, de engenharia, produto ou desempenho em empresas de aceleradores de IA e hardware de inferência (por exemplo, Cerebras, Groq, SambaNova, d-Matrix, Etched, MatX, Tenstorrent ou semelhantes), equipes de GPUs e aceleradores de grandes empresas (NVIDIA, AMD, Google, Amazon, Qualcomm) ou empresas de infraestrutura de inferência que trabalham próximas ao hardware.

Requisitos:

• Mais de 3 anos de experiência profissional, incluindo pelo menos 2 anos em uma empresa de chips de IA (por exemplo, NVIDIA, Cerebras, SambaNova, Groq ou semelhante)
• Sólidas habilidades analíticas e de pensamento crítico
• Proficiência em Python e análise de dados
• Profunda familiaridade com aceleradores de IA e a stack de software de inferência (por exemplo, CUDA, TensorRT, vLLM ou frameworks semelhantes de serviço)
• Compreensão da economia da inferência: custo por token, utilização e as contrapartidas que orientam decisões reais de implantação
• Interesse e conhecimento genuínos e comprováveis em IA de fronteira. Queremos pessoas com opiniões bem fundamentadas sobre os rumos da IA, não apenas pessoas que usam ferramentas de IA

Por que a Artificial Analysis?

• Ajude a definir como a IA é construída: os principais laboratórios de IA acompanham nossos benchmarks e os usam para orientar suas prioridades de desenvolvimento. Seu trabalho influenciará diretamente os rumos da IA.
• Torne-se uma autoridade mundial em IA: você avaliará todos os principais modelos, em todas as grandes capacidades, conforme forem lançados. Pouquíssimas funções oferecem uma exposição tão ampla à IA de fronteira.
• Trabalhe com os participantes mais importantes da IA: você gerenciará o relacionamento com equipes dos principais laboratórios de IA e grandes empresas, atuando como uma voz independente e confiável.
• Junte-se a nós em um momento decisivo: somos mais de 40 pessoas, a caminho de dobrar até o fim do ano, com o apoio de alguns dos investidores mais bem relacionados da IA. Quem entrar agora ajudará a definir o produto, a equipe e a estratégia durante nosso crescimento.
• Remuneração competitiva, incluindo participação societária