This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

Mistral has launched a newer model, Mistral Large 2 (Nov). We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of Mistral Large 2 (Nov) to other models and API provider benchmarks for Mistral Large 2 (Nov).

Open weights model

Released 2024년 7월

Mistral Large 2 (Jul '24) API 제공업체 벤치마킹 및 분석

모델 비교

이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 Mistral Large 2 (Jul '24) API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.

가장 빠름

#1
AmazonAmazon
30.8 t/s

출력 속도

총 제공업체 1곳

가장 낮은 지연 시간

#1
AmazonAmazon
1.75 s

첫 토큰까지 걸린 시간

총 제공업체 1곳

가장 낮은 가격

#1
AmazonAmazon
$2.40

혼합 가격(토큰 100만 개당)

총 제공업체 1곳

Mistral Large 2 (Jul)은 Amazon에서 제공됩니다.

주요 내용

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

가격

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

속도

출력 속도(초당 토큰 수)로 측정

Output Speed: Mistral Large 2 (Jul '24)

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

지연 시간

첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정

첫 토큰까지 걸린 시간

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

주요 비교 지표 및 API 기능

Amazon Bedrock 로고Amazon Bedrock
128k
오픈
--
31
1.75
17.99
--

자주 묻는 질문

Mistral Large 2 (Jul '24) 제공업체에 관한 일반적인 질문