Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)은 어디에서 사용할 수 있나요?

Artificial Analysis

이 모델은 더 이상 권장되지 않습니다. 기본 입력 토큰 1만 개 워크로드에 대해서만 성능 벤치마킹을 계속합니다. 다른 워크로드의 결과는 과거 데이터이며 더 이상 업데이트되지 않습니다.

NVIDIA에서 새 버전인 NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B을 출시했습니다. 이 버전 사용을 고려해 보세요.

NVIDIA

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Open weights model

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Released 2025년 5월

Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning) API 제공업체 벤치마킹 및 분석

모델 비교

이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning) API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.

가장 빠름

출력 속도

총 제공업체 0곳

가장 낮은 지연 시간

첫 답변 토큰까지 걸린 시간

총 제공업체 0곳

가장 낮은 가격

혼합 가격(토큰 100만 개당)

총 제공업체 0곳

현재 Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1을 제공하는 API 제공업체가 없습니다.

이 모델은 제공업체 벤치마크를 제공하지 않습니다.

모델 세부 정보와 다른 모델 대비 지능은 Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning) 모델 페이지에서 확인하세요.

속도

Output tokens per second · Higher is better

No data available

지연 시간

Seconds to first answer token received · Lower is better

No data available

가격

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

No data available

가격

가격: 캐시 적중, 입력 및 출력: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Intelligence Index 작업당 비용: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

출력 속도와 가격: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

속도

출력 속도(초당 토큰 수)로 측정

출력 속도: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)

출력 속도: 초당 출력 토큰 수 · 10,000 input tokens

No data available

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Intelligence Index 작업당 시간: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task · Excludes TTFT and overhead time · Lower is better

No data available

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

작업당 비용과 작업당 시간: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

지연 시간

첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정

첫 답변 토큰까지 걸린 시간: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

종단 간 응답 시간: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

No data available

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

주요 비교 지표 및 API 기능



No results.

자주 묻는 질문

Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning) 제공업체에 관한 일반적인 질문

현재 벤치마킹 대상 API 제공업체 중 Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)을 제공하는 곳은 없습니다. 오픈 웨이트 모델이므로 자체 호스팅할 수 있습니다.

Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning) API 제공업체 벤치마킹 및 분석

가장 빠름

가장 낮은 지연 시간

가장 낮은 가격

속도

지연 시간

가격

가격

가격: 캐시 적중, 입력 및 출력: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Cache Hit

Intelligence Index 작업당 비용: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Cost per Intelligence Index Task

출력 속도와 가격: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Output Speed

속도

출력 속도: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)

Output Speed

Model Performance Representation

Intelligence Index 작업당 시간: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Time per Intelligence Index Task

작업당 비용과 작업당 시간: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Cost per Intelligence Index Task

지연 시간

첫 답변 토큰까지 걸린 시간: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

Time to First Answer Token

Median

종단 간 응답 시간

종단 간 응답 시간: Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 제공업체

End-to-End Response Time

주요 비교 지표 및 API 기능

자주 묻는 질문

Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)은 어디에서 사용할 수 있나요?