Open weights model

Released 2024년 10월

Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B API 제공업체 벤치마킹 및 분석

모델 비교

이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.

가장 빠름

#1
DeepInfraDeepInfra
145.2 t/s

출력 속도

총 제공업체 1곳

가장 낮은 지연 시간

#1
DeepInfraDeepInfra
2.97 s

첫 토큰까지 걸린 시간

총 제공업체 1곳

가장 낮은 가격

#1
DeepInfraDeepInfra
$1.20

혼합 가격(토큰 100만 개당)

총 제공업체 1곳

Llama 3.1 Nemotron 70B은 DeepInfra에서 제공됩니다.

주요 내용

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

업데이트: 프로덕션 사용 사례를 더 잘 반영하도록 기본 성능 벤치마킹 워크로드를 입력 토큰 10k개로 변경했습니다. 위에서 다른 워크로드도 계속 선택할 수 있습니다.

가격

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

속도

출력 속도(초당 토큰 수)로 측정

Output Speed: Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

지연 시간

첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정

첫 토큰까지 걸린 시간

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

주요 비교 지표 및 API 기능

DeepInfra 로고DeepInfra
131k
오픈
--
145
2.97
6.41
--

자주 묻는 질문

Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B 제공업체에 관한 일반적인 질문