This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

Meta has launched a newer model, Llama 3.2 11B (Vision). We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of Llama 3.2 11B (Vision) to other models and API provider benchmarks for Llama 3.2 11B (Vision).

Open weights model

Released 2024년 7월

Llama 3.1 Instruct 8B API 제공업체 벤치마킹 및 분석

모델 비교

이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 Llama 3.1 Instruct 8B API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.

가장 빠름

#1
GroqGroq
624.4 t/s
#2
AmazonAmazon
179.9 t/s
#3
NovitaNovita
156.4 t/s
#4
CoreWeaveCoreWeave
138.6 t/s
#5
DeepInfra (Turbo, FP8)DeepInfra (Turbo, FP8)
23.5 t/s

출력 속도

총 제공업체 7곳

가장 낮은 지연 시간

#1
AmazonAmazon
0.67 s
#2
CoreWeaveCoreWeave
0.69 s
#3
NovitaNovita
0.85 s
#4
GroqGroq
0.94 s
#5
DeepInfra (Turbo, FP8)DeepInfra (Turbo, FP8)
0.95 s

첫 토큰까지 걸린 시간

총 제공업체 7곳

가장 낮은 가격

#1
CloudflareCloudflare
$0.00
#2
DeepInfra (Turbo, FP8)DeepInfra (Turbo, FP8)
$0.02
#3
NovitaNovita
$0.02
#4
DeepInfraDeepInfra
$0.02
#5
GroqGroq
$0.05

혼합 가격(토큰 100만 개당)

총 제공업체 7곳

Llama 3.1 8B은 성능 특성과 가격이 서로 다른 API 제공업체 7곳에서 제공됩니다. 아래에서 제공업체별 주요 지표를 비교합니다.

  • 출력 속도가 가장 높은 제공업체는 Groq(624.4 t/s), Amazon(179.9 t/s) 및 Novita(156.4 t/s)입니다. 제공업체별 속도 차이가 크며, 가장 빠른 곳과 가장 느린 곳의 차이는 2988%입니다.
  • Amazon(0.67초), CoreWeave(0.69초) 및 Novita(0.85초)의 첫 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧습니다.
  • Cloudflare(0.00), DeepInfra (Turbo, FP8)(0.02) 및 Novita(0.02)의 토큰 100만 개당 혼합 가격이 가장 낮습니다.

주요 내용

Output tokens per second · Higher is better
Seconds · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

가격

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Pricing: Blended Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Output Speed vs. Price

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

속도

출력 속도(초당 토큰 수)로 측정

Output Speed: Llama 3.1 Instruct 8B

Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens

Latency vs. Output Speed

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant
Pareto line

지연 시간

첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정

첫 토큰까지 걸린 시간

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

주요 비교 지표 및 API 기능

Groq 로고Groq
131k
오픈
--
624
0.94
1.74
--
Novita 로고Novita
16.4k
오픈
--
156
0.85
4.05
--
CoreWeave 로고CoreWeave
128k
오픈
--
139
0.69
4.30
--
Amazon Bedrock 로고Amazon Bedrock
128k
오픈
--
180
0.67
3.45
--
Cloudflare 로고Cloudflare
30k
오픈
--
--
--
--
--
DeepInfra 로고DeepInfra
131k
오픈
--
23
0.95
22.25
--
DeepInfra 로고DeepInfra
131k
오픈
--
20
0.97
25.69
--

자주 묻는 질문

Llama 3.1 Instruct 8B 제공업체에 관한 일반적인 질문