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Proprietary model

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Released 2026년 2월

Gemini 3 Deep Think 지능, 성능 및 가격 분석

사용해 보기 API 제공업체 벤치마크

지능Updated

N/A

Artificial Analysis Intelligence Index

속도

N/A

초당 출력 토큰 수

비용

입력 US$0.00출력 US$0.00

N/A

Intelligence Index 작업당 비용

장황성

N/A

Intelligence Index의 출력 토큰 수

Gemini 3 Deep Think의 지원 입력은 텍스트, 출력은 텍스트이며, 컨텍스트 창은 128k토큰입니다.

Gemini 3 Deep Think의 입력 토큰 100만 개당 가격은 $0.00(경쟁력 있는 가격, 중앙값: $0.18)이며, 출력 토큰 100만 개당 가격은 $0.00(경쟁력 있는 가격, 중앙값: $0.58)입니다.

추론	예 이 페이지에는 모델의 추론 버전이 표시됩니다. 비추론 버전도 있을 수 있습니다.
입력 모달리티	지원: 텍스트
출력 모달리티	지원: 텍스트
컨텍스트 창	128k Arial 12포인트 기준 A4 약 192페이지

동일한 등급의 모델과 지표를 비교합니다.

비추론 모델 → 다른 비추론 모델과만 비교
추론 모델 → 추론 및 비추론 모델 모두와 비교
오픈 웨이트 모델 → 같은 크기 등급의 다른 오픈 웨이트 모델과만 비교:

초소형: 파라미터 ≤4B
소형: 파라미터 4B~40B
중형: 파라미터 40B~150B
대형: 파라미터 >150B

독점 모델 → 입력/출력 가격을 3:1로 혼합해 같은 가격대의 독점 모델 및 오픈 웨이트 모델과 비교:

100만 토큰당 <$0.15
100만 토큰당 $0.15~$1
100만 토큰당 >$1

주요 내용

Updated

지능

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

속도

Output tokens per second · Higher is better

작업당 비용

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

지능Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

벤치마크

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

AutomationBench-AAUpdated

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench 4.0New

Agentic coding & terminal use

SciCode

Coding

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdfNew

Professional document reasoning, All-pass

CritPt

Physics reasoning

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

Harvey LAB-AA

Legal agentic work, criterion pass rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

𝜏³-Banking

Agentic tool use

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MMMU-Pro

Visual reasoning

MLCR-AANew

Medical long context reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Intelligence Index 비교

Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

비용

Cost per Intelligence Index Task

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type. Lower is better

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

컨텍스트 창

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

자주 묻는 질문

Gemini 3 Deep Think에 관한 일반적인 질문

Gemini 3 Deep Think 모델은 2026년 2월 5일에 출시되었습니다.

Gemini 3 Deep Think 모델은 Google에서 개발했습니다.

예. Gemini 3 Deep Think 모델은 추론 모델입니다. 답변하기 전에 확장 사고 또는 연쇄적 사고 추론으로 복잡한 문제를 해결합니다.

Gemini 3 Deep Think 모델은 텍스트 입력을 지원합니다.

Gemini 3 Deep Think 모델은 텍스트 출력을 지원합니다.

아니요. Gemini 3 Deep Think 모델은 이미지 입력을 지원하지 않으며 텍스트만 처리할 수 있습니다.

아니요. Gemini 3 Deep Think 모델은 멀티모달 모델이 아니며 텍스트 입력만 지원합니다.

Gemini 3 Deep Think의 컨텍스트 창은 130k토큰입니다. 모델이 단일 요청에서 처리할 수 있는 텍스트와 대화 기록의 양을 결정합니다.

아니요. Gemini 3 Deep Think 모델은 독점 모델이며 모델 웨이트가 공개되어 있지 않습니다.

Gemini 3 Deep Think 모델은 독점 모델이며 Google에서 모델 크기나 파라미터 수를 공개하지 않았습니다.

현재 API 제공 여부는 제공업체 페이지에서 확인하세요. 제공업체 보기

제공 여부는 제공업체 페이지에서 확인하세요. 제공업체 비교

Gemini 3 Deep Think 지능, 성능 및 가격 분석

모델 요약

지능Updated

속도

비용

장황성

비교 요약

기술 사양

이 등급의 모델 653개

지능

속도

작업당 비용

지능Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

벤치마크

Intelligence Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index 비교

Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

비용

Cost per Intelligence Index Task

Cost per Intelligence Index Task

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Cache Hit

컨텍스트 창

Context Window

Context Window for RAG

Context Window

자주 묻는 질문

Gemini 3 Deep Think의 출시일은 언제인가요?

Gemini 3 Deep Think을 개발한 곳은 어디인가요?

Gemini 3 Deep Think 모델은 추론 모델인가요?

Gemini 3 Deep Think 모델은 어떤 입력 모달리티를 지원하나요?

Gemini 3 Deep Think 모델은 어떤 출력 모달리티를 지원하나요?

Gemini 3 Deep Think 모델은 이미지를 처리할 수 있나요?

Gemini 3 Deep Think 모델은 멀티모달 모델인가요?

Gemini 3 Deep Think의 컨텍스트 창은 얼마인가요?

Gemini 3 Deep Think 모델은 오픈 소스인가요?

Gemini 3 Deep Think의 파라미터 수는 얼마인가요?

Gemini 3 Deep Think 모델은 API로 제공되나요?

Gemini 3 Deep Think 모델은 어디에서 사용할 수 있나요?