Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) API 제공업체 벤치마킹 및 분석
이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.
가장 빠름
Google
Amazon
Anthropic출력 속도
총 제공업체 3곳
가장 낮은 지연 시간
GoogleAnthropicAmazon첫 답변 토큰까지 걸린 시간
총 제공업체 3곳
가장 낮은 가격
AnthropicAmazonGoogle혼합 가격(토큰 100만 개당)
총 제공업체 3곳
Claude Sonnet 5.5 (low with fallback)은 성능 특성과 가격이 서로 다른 API 제공업체 3곳에서 제공됩니다. 아래에서 제공업체별 주요 지표를 비교합니다.
- 출력 속도가 가장 높은 제공업체는 Google(102.6 t/s), Amazon(98.7 t/s) 및 Anthropic(88.9 t/s)입니다.
- Google(0.68초), Anthropic(1.05초) 및 Amazon(1.53초)의 첫 답변 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧습니다.
- Anthropic(1.54), Amazon(1.54) 및 Google(1.54)의 토큰 100만 개당 혼합 가격이 가장 낮습니다.
- Google은 속도가 가장 빠르고 지연 시간이 가장 짧아 최고의 성능을 제공합니다. 비용을 최적화하려면 가격 경쟁력이 가장 뛰어난 Anthropic이 적합합니다.
주요 내용
업데이트: 프로덕션 사용 사례를 더 잘 반영하도록 기본 성능 벤치마킹 워크로드를 입력 토큰 10k개로 변경했습니다. 위에서 다른 워크로드도 계속 선택할 수 있습니다.
가격
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
속도
출력 속도(초당 토큰 수)로 측정
Output Speed: Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback)
Latency vs. Output Speed
지연 시간
첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정
첫 답변 토큰까지 걸린 시간
종단 간 응답 시간
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
종단 간 응답 시간
주요 비교 지표 및 API 기능
자주 묻는 질문
Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) 제공업체에 관한 일반적인 질문
현재 벤치마킹하고 추적하는 Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) API 제공업체는 3곳입니다.
Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) 제공업체 3곳 모두 함수 호출(도구 사용)을 지원합니다.
Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) 제공업체를 선택할 때는 출력 속도(처리량 중심 작업), 지연 시간(빠른 최초 응답이 필요한 대화형 애플리케이션), 가격(비용에 민감한 워크로드), JSON 모드나 함수 호출 같은 API 기능을 고려하세요.
예. 인프라 변경, 부하 분산, 업데이트에 따라 제공업체 성능이 달라질 수 있습니다. 모든 제공업체를 지속적으로 벤치마킹하고 '시간 경과' 차트에 과거 성능 추이를 표시합니다.
Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback)의 지능, 역량, 모달리티와 다른 모델과의 비교 정보는 모델 개요 페이지에서 확인하세요. 모델 개요 보기