Llama Nemotron Super 49B v1.5リリースには、知能・性能・料金の特性が異なる2個のモデルがあります。以下では、この2個のモデルの主要指標を比較します。
| 入力モダリティ | 対応：テキスト |
|---|---|
| 出力モダリティ | 対応：テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 128k Arial 12ポイントのA4用紙約192ページ分 |
| 総パラメーター数 | 49B |
| ライセンス | NVIDIA Open Model License Agreement |
| モデルウェイト | Hugging Face |
各指標は同じクラスのモデルと比較します。
- 非推論モデル → 他の非推論モデルとのみ比較
- 推論モデル → 推論モデルと非推論モデルの両方と比較
- オープンウェイトモデル → 同じ規模クラスの他のオープンウェイトモデルとのみ比較：
- 極小：パラメーター数≤4B
- 小：パラメーター数4B～40B
- 中：パラメーター数40B～150B
- 大：パラメーター数>150B
- 独自モデル → 入力／出力のブレンド料金を3:1として、同じ料金帯の独自モデルとオープンウェイトモデルを比較：
- 100万トークンあたり<$0.15
- 100万トークンあたり$0.15～$1
- 100万トークンあたり>$1
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index とタスクあたりのコスト
費用
Intelligence Index タスクあたりのコスト
速度と遅延
出力速度
能力スコア
能力指数
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
NVIDIAの他のリリース
詳細
ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) |  NVIDIA | - | 49B | 128k | - | - | - | ||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) | NVIDIA | - | 49B | 128k | - | - | - |