Qwen3.5 0.8B vs. NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL：リリース比較
Qwen3.5 0.8BとNVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VLのリリース比較：それぞれ2個と2個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全4個のモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いのはNVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VLです。NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning)（7）に対し、Qwen3.5 0.8BはQwen3.5 0.8B (Reasoning)（6）です。
| NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL | Qwen3.5 0.8B | NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (non-reasoning) | Qwen3.5 0.8B (non-reasoning) | |
|---|---|---|---|---|
| Intelligence Index | 7* | 6* | 6* | 5* |
| 財務・会計 | -- | -- | -- | -- |
| 戦略・オペレーション | -- | -- | -- | -- |
| 法務 | -- | -- | -- | -- |
| 医療・ヘルスケア | -- | -- | -- | -- |
| タスクあたりの費用USD | -- | -- | -- | -- |
| 出力速度トークン/秒 | -- | -- | 207 | -- |
| 最初のトークンまでの時間秒 | -- | -- | 1.14 | -- |
| コンテキストウィンドウ | 128k | 262k | 128k | 262k |
| 開発元 |  NVIDIA |  Alibaba | NVIDIA | Alibaba |
| ライセンス | オープン | オープン | オープン | オープン |
| 入力モダリティ | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト、画像、動画 | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト、画像、動画 |
| 出力モダリティ | 対応：テキスト | 対応：テキスト | 対応：テキスト | 対応：テキスト |
| プロバイダー | -- | -- |  | -- |
* 推定値
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index とタスクあたりのコスト
タスク当たりのコスト（USD、対数スケール）
費用
Intelligence Index タスクあたりのコスト
速度と遅延
出力速度
能力スコア
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better