Liquid AIのモデル:知能・性能・料金
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Indexのタスクあたり
Intelligence Indexのタスクあたり
Artificial AnalysisはLiquid AIの10個のモデルをベンチマークしています。以下では、これらのモデルの主要指標を比較します。
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index とタスクあたりのコスト
費用
Intelligence Index タスクあたりのコスト
速度と遅延
Intelligence Indexのタスクあたりの時間
能力スコア
能力指数
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Liquid AIのすべてのリリース
詳細
ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM2 1.2B | - | 1.2B | 33k | - | - | - | - | |||
| LFM 40B | - | 40.3B 推論時に12Bが有効 | 32k | - | - | - | 利用不可 | - | ||
| LFM2.5-VL-1.6B | - | 1.6B | 32k | - | - | - | - | |||
| LFM2.5-1.2B-Instruct | - | 1.2B | 32k | - | - | - | - | |||
| LFM2.5-1.2B-Thinking | - | 1.2B | 32k | - | - | - | - | |||
| LFM2 8B A1B | - | 8.3B 推論時に1.5Bが有効 | 33k | - | - | - | - | |||
| LFM2 2.6B | - | 2.6B | 33k | - | - | - | - | |||
| LFM2.5-2.6B | - | 2.7B | 128k | - | - | - | - | |||
| LFM2.5-8B-A1B | - | 8.3B 推論時に1.5Bが有効 | 33k | - | - | - | - | |||
| LFM2 24B A2B | - | 23.8B 推論時に2.3Bが有効 | 33k | - | - | - | - |