政府向け
ベンチマーク

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Artificial Analysis は、AI エージェント、モデル、推論、ハードウェアにわたる独立したベンチマークのリーディングカンパニーです。リスク、安全性、サイバーセキュリティ、能力、コスト、パフォーマンスを測定し、公共部門の AI に関する意思決定を支援します。

政府への支援

Artificial Analysis はベンチマーク、アドバイザリー、データを提供し、公共部門のクライアントが AI 政策を設計し、AI 技術を選定できるよう支援します。

AI 政策の設計と意思決定の支援

AI の進展は、政府、行政、公共部門にとって重要な政策・規制上の含意を持ちます。

  • どのモデルが安全で、重要なシステムとインフラをどう守るか。
  • AI による知識労働は、雇用と経済にどのような影響を与えるか。
  • 政府は、イノベーション、競争、国家安全保障、データセンター建設といった国家的な優先事項をどう両立させるか。

独立したベンチマークのリーディングカンパニーとして、これらの喫緊の問いに応える深い専門性を提供します。

AI 技術の選定

AI の能力とコストはともに急速に高まっています。公共部門が AI 技術を理解し、測定し、選定できるよう支援します。

  • 最も能力の高いモデルを、最も低いコストで責任を持って導入するには。
  • 効果的なエージェントで職員をどう強化するか。
  • 今後1年で AI が解決する公共部門のユースケースは何か。

当社のベンチマークサービス、データ、専門性により、公共部門のクライアントが AI のパフォーマンスを安全に、最も低いコストで最大化できるよう支援します。

主要な AI ラボ、メディア、機関から公に参照されています

Amazon
ByteDance
Google
IBM
Meta
Microsoft
MiniMax
Salesforce
ServiceNow
Alibaba
All-In Podcast
Bank of England
Baseten
BCG
Bloomberg
Business Insider
Cartesia
Cerebras
Citi
Clarifai
CNBC
Databricks
Deutsche Bank
ElevenLabs
Federal Reserve
Financial Times
Amazon
ByteDance
Google
IBM
Meta
Microsoft
MiniMax
Salesforce
ServiceNow
Alibaba
All-In Podcast
Bank of England
Baseten
BCG
Bloomberg
Business Insider
Cartesia
Cerebras
Citi
Clarifai
CNBC
Databricks
Deutsche Bank
ElevenLabs
Federal Reserve
Financial Times
Fireworks AI
Groq
Inworld
JPMorgan
Kling AI
LG AI
McKinsey
Mistral AI
MIT CSAIL
Nebius
OECD
Perplexity
PixVerse
Qualcomm
Replicate
Reuters
SambaNova
Stanford HAI
TechCrunch
The Economist
The Guardian
VentureBeat
Washington Post
Wired
WSJ
Zapier
Fireworks AI
Groq
Inworld
JPMorgan
Kling AI
LG AI
McKinsey
Mistral AI
MIT CSAIL
Nebius
OECD
Perplexity
PixVerse
Qualcomm
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Reuters
SambaNova
Stanford HAI
TechCrunch
The Economist
The Guardian
VentureBeat
Washington Post
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テーマ別の専門性

危害の検出 vs. 安全なコンテンツはそのまま通す
危害の検出 vs. 安全なコンテンツはそのまま通す: 各ガードレールモデルの再現率と特異度
安全性、拒否、レイテンシに関するガードレールモデルのベンチマーク
安全性、拒否、レイテンシに関するガードレールモデルのベンチマーク
Artificial Analysis Cyber Index
主要モデルの Artificial Analysis Cyber Index スコア

サイバーセキュリティと安全性

連邦・州・地方の政府および産業界のクライアントに対し、次の領域にわたるモデルの監査を支援できます。

  • サイバーセキュリティ:サイバーセキュリティベンチマークを用いて、ホワイトボックス、グレーボックス、ブラックボックスの各攻撃対象領域にわたり、脆弱性の特定と修正、インシデント対応を含むモデルの防御的なサイバーセキュリティ能力を測定します。
  • 安全性:幅広い危害(例: CBRNE、暴力、プライバシー)と、直接的な依頼から高度なエリシテーションまで段階的に強まる敵対的プレッシャーにわたってモデルを評価し、能力と信頼性の両方を測定します。

ケーススタディ

Artificial Analysis Cyber Index Alliance

The Artificial Analysis Cyber Index Alliance brings together industry partners to set a new standard for evaluating how AI models perform on enterprise cyber defense tasks. The Alliance launches alongside the Artificial Analysis Cyber Index, which combines three partner-contributed and open benchmarks to evaluate how well agents find and fix vulnerabilities.

NVIDIAIBMVercelCollinear AI
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知能

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

能力、コスト、パフォーマンス

Artificial Analysis は、モデルとエージェントの能力、精度、ハルシネーション、コスト、速度、レイテンシの測定におけるグローバルスタンダードを定めています。Claude Opus 5.5 や GPT-5.6 など、フロンティアモデルの発表でも広く参照されています。

公共部門に向けて、モデルがどのタスクを完了できるか、そのコストはいくらか、どれだけ時間がかかるかについて独立した見方を提供します。これは、政策設計に関する問い(例: AI が雇用にどう影響するか)や技術選定(例: あるユースケースにどのモデルを選ぶか)の判断材料として不可欠です。

ケーススタディ

韓国政府のベンチマークパートナー

科学技術情報通信部(MSIT)と NIPA が主導する韓国のソブリン AI 基盤モデル・プロジェクトで、ベンチマークパートナーを務めました。評価方法論の設計、評価の実施、結果の報告を支援しました。

サイバーセキュリティ

Artificial Analysis Cyber Index Alliance

Artificial Analysis Cyber Index Alliance は業界パートナーを結集し、企業のサイバー防御における AI モデル評価の新たな標準を確立します。

同アライアンスは Artificial Analysis Cyber Index とともに発足します。このインデックスは、コードベース内の脆弱性を発見し、再現・検証し、既存の機能を損なわずにパッチを適用するという、モデルの防御的なサイバー能力を測定します。

Cyber Index v1 は、CWE-Bench-AA、DeepsecBench-AA、CyberGym-E2E-AA の 3 つのサイバーセキュリティ評価を組み合わせています。

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定番のリファレンス

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Artificial Analysis は、ベンチマーク、アドバイザリー、データを通じて、連邦・州・地方の政府による AI 政策の設計と AI 技術の選定を支援できます。

または hello@artificialanalysis.ai までメール