Elephant 9B: リリース、Decision Indexスコア、性能、価格
モデル概要
他の意思決定モデルと比較すると、Elephant 9BのDecision Indexスコアはトップクラスで、料金は割安です。また、処理速度は平均より速い水準です。このモデルはテキスト入力に対応し、コンテキストウィンドウは16kトークンです。
Elephant 9BのArtificial Analysis Decision Indexスコアは65で、意思決定モデルの中では平均を大きく上回る水準です（中央値：53）。
Elephant 9Bのタスクあたりの時間は165 msで、平均より速い水準です（中央値：188 ms）。
Elephant 9Bの料金は入力100万トークンあたり$0.01です。Decision IndexでElephant 9Bを実行する平均コストは100万タスクあたり$8.4です（競争力が高い、中央値：$32）。
| 開発元 | Baseten |
|---|---|
| プロバイダー | Baseten |
| 入力モダリティ | 対応：テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 16k |
| 入力料金 | 100万トークンあたり$0.01 |
スコア
Artificial Analysis Decision Index
Weighted average of AA-Omniscience-Decision, HLE-MultiChoice, When2Call and WildGuardTest · Higher is better
Artificial Analysis Decision Index vs. 100万タスクあたりのコスト
Artificial Analysis Decision Index score vs. average cost per 1 million tasks (USD) · Lower is better
Most attractive quadrant
Pareto line
キャリブレーション
Artificial Analysis Decision Index：キャリブレーション
モデルが選んだ回答に付けた確率に対する正答率 · 0.1刻みの区間（回答20件以上） · 各ベンチマークを均等に重み付け
言語モデルのキャリブレーションは近日公開予定です。
時間
Artificial Analysis Decision Index：タスクあたりの時間
Median time per task over every task across all Artificial Analysis Decision Index evaluations · Lower is better
コスト
Artificial Analysis Decision Index：100万タスクあたりのコスト
Average cost per 1 million tasks across all Artificial Analysis Decision Index evaluations at current prices (USD) · Lower is better