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技術スタッフ（プロダクト含む）フルタイムサンフランシスコ（オンサイト）

プロダクトマネージャー（メディア生成 — 画像・動画）

Artificial Analysisについて

Artificial Analysisは、独立系AIベンチマーク企業のリーディングカンパニーです。AIラボ、エンジニア、企業がAIの能力を理解し、AI戦略に関する重要な意思決定を行えるよう支援しています。AIラボや企業からメディア、投資家、政策立案者まで、AIを理解するための信頼できる情報源として選ばれています。当社のベンチマークはAIの最先端を測るだけでなく、そのフロンティア自体を形づくっています。

当社のベンチマークと分析は数十万人のユーザーから信頼され、OpenAI、Google、Meta、NVIDIA、Anthropicなどの主要AIラボや、The Wall Street Journal、Bloomberg、Financial Times、The Economistなどの主要メディアにとって定番の情報源となっています。

当社は40人を超えるチームで、年末までに3倍の規模へ成長する見込みです。Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）をはじめとする業界リーダーから支援を受けています。

このポジションについて

AI画像・動画生成を担当するプロダクトマネージャーを募集しています。チームと密接に連携してメディアアリーナとリーダーボードを開発・強化し、生成メディアの最前線でプロダクト戦略と実行に貢献します。

実践的な技術プロダクト職です。画像・動画プロダクトの日常運用を推進し、エンジニアリング・分析のメンバーや創業者と密接に連携して、プロダクト開発の中心的な役割を担います。人間の選好調査を実施し、プロンプトセットとカテゴリーを選定し、主要なメディア生成企業と協働して最新モデルをベンチマークします。

このポジションでは幅広い経験レベルの方を歓迎し、採用する方に合わせて役割を設計します。

業務内容

  • メディアベンチマークのプロダクト開発：画像・動画のプロダクト戦略に貢献し、動画編集、参照画像からの画像生成、参照画像からの動画生成を含むアリーナとリーダーボードのロードマップ実行を支援する
  • 評価フレームワークを選定・開発：現在から今後数年にわたる、クリエイターや開発者による画像・動画モデルの実際の利用方法を反映したプロンプトライブラリ、カテゴリー、評価手法を構築する
  • メディア運用：新しいモデルやプロバイダーをリリースに合わせてベンチマークし、生成パイプラインと人間の選好調査を管理して、対象範囲を最新に保つ
  • 品質・ユースケース分析：クリエイターや開発者がモデルの能力をどのように引き出すかを深く理解し、その知見を、能力の違いをユーザーが理解できる評価フレームワークへ落とし込む
  • 戦略マーケティング支援とコミュニティ連携：チームと協働し、さまざまなプラットフォームや読者層に対するコンテンツの効果を最大化して、メディアベンチマークの影響力を高める
  • 業界との連携：主要な画像・動画企業と協働してモデルをベンチマークし、その能力を理解し、メディア生成の評価方法に関する業界標準づくりを支援する
  • AIネイティブになる：最先端のAIツールを活用するAIネイティブなワークフローを取り入れ、変化の速い業界で生産性を高め、AIベンチマークにおける競争優位性を維持する

求める人物像

必須要件：

  • 3年以上の実務経験
  • 優れた分析力と批判的思考力
  • AIへの情熱と、技術革新の最前線で働く意欲
  • 学業と実務の双方で実証された高い成果
  • AI画像・動画生成への真摯な関心

それ以外にも、幅広い経歴の方が活躍できる可能性があります。次のスキルや経験は、このポジションでの成功に役立つと考えています。すべてを満たすことは求めませんが、以下のいずれかがあれば歓迎します。

  • AI画像・動画生成企業（Midjourney、Runway、Black Forest Labs、Luma、Higgsfield、Ideogram、Krea、Recraftなど）、または大規模ラボ（OpenAI、Googleなど）のメディア生成チームでの経験。特にプロダクト、オペレーション、研究職を歓迎
  • 画像・動画生成モデルを活用したプロダクトの構築経験
  • 人間の選好評価方法論またはアリーナ型ランキングシステムに関する知識
  • 戦略コンサルティングの経験
  • 技術・非技術の双方の読者に技術的な内容を説明できる優れた文章力
  • スライド作成やデータ可視化などのビジュアルコミュニケーション力
  • Pythonとデータ分析ライブラリ（pandas、numpy、matplotlibなど）のスキル。AI／MLフレームワーク（PyTorch、TensorFlowなど）の経験

Artificial Analysisで働く理由

  • AI開発のあり方を形づくる：主要AIラボは当社のベンチマークを追跡し、開発優先順位の判断に活用しています。あなたの仕事がAIの進む方向に直接影響します。
  • AIの世界的エキスパートになる：主要モデルがリリースされるたびに、主要な能力のすべてを評価します。これほど幅広くフロンティアAIに触れられる仕事はほとんどありません。
  • AI業界の最重要プレイヤーと働く：信頼される独立した立場から、主要AIラボや大手企業のチームとの関係を担います。
  • 決定的な成長期に加わる：当社は40人を超え、年末までに倍増する見込みで、AI業界で強いネットワークを持つ投資家から支援を受けています。今加わるメンバーが、事業拡大に伴うプロダクト、チーム、戦略を形づくります。
  • 株式報酬を含む競争力のある待遇

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