募集中のポジション一覧
技術スタッフ（プロダクト含む）フルタイムサンフランシスコ（オンサイト）

技術スタッフ（ロボティクス責任者）

Artificial Analysisについて

Artificial Analysisは、独立系AIベンチマーク企業のリーディングカンパニーです。AIラボ、エンジニア、企業がAIの能力を理解し、AI戦略に関する重要な意思決定を行えるよう支援しています。AIラボや企業からメディア、投資家、政策立案者まで、AIを理解するための信頼できる情報源として選ばれています。当社のベンチマークはAIの最先端を測るだけでなく、そのフロンティア自体を形づくっています。

当社のベンチマークと分析は数十万人のユーザーから信頼され、OpenAI、Google、Meta、NVIDIA、Anthropicなどの主要AIラボや、The Wall Street Journal、Bloomberg、Financial Times、The Economistなどの主要メディアにとって定番の情報源となっています。

当社は40人を超えるチームで、年末までに3倍の規模へ成長する見込みです。Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）をはじめとする業界リーダーから支援を受けています。

このポジションについて

AIラボや企業からメディア、投資家、政策立案者まで、業界がAIの能力を理解する際に頼るのが、当社のベンチマークと分析です。ロボティクスはArtificial Analysisにとって新しい領域です。AI駆動ロボティクスの対象拡大を開始するにあたり、それを率いる技術スタッフを募集します。

AIがロボットを動かせるほど賢くなることで訪れる、急速な進歩の波に大きな期待を寄せています。視覚・言語・行動モデルは、異なる身体、タスク、環境をまたいで汎化し始めています。ワールドモデルはロボット方策を大規模に学習・評価する基盤となりつつあり、言語や視覚と同じようにロボティクスにもスケーリング則が現れています。ボトルネックはアイデアではなくデータです。印象的なデモには事欠きませんが、結果の多くは自己申告で、厳密かつ独立した測定はほとんどありません。まさにArtificial Analysisが埋めるべき空白です。

Artificial Analysisによるロボティクス評価のあり方を定義します。ベンチマーク方法論をゼロから開発し、ロボットが実際に何をできるかを業界が理解するためのリーダーボードと分析を作成し、世界有数のロボティクスラボやAI企業との関係を築きます。成功の基準は、フィジカルAIにおける世界的エキスパートになることです。

プロダクト、研究、技術、顧客対応を独自に組み合わせた仕事です。幅広い領域と大きな裁量を楽しめる、意欲の高い技術系ジェネラリストに適しています。新領域の責任者として、その両方を通常以上に持ち、ロボティクスの対象範囲そのものを形づくれます。創業者やチーム全体と直接働きます。AIスケーリングは、まだ想像もつかない形で物理世界を変えます。その最前列で変化を見届けられるポジションです。

業務内容

  • 対象拡大の立ち上げを主導：ロボティクスの対象範囲をゼロから立ち上げ、新領域の土台となる方法論、ベンチマーク、リーダーボードを定義し、その後のロードマップを担う
  • ロボティクスベンチマークのプロダクト開発：VLA、ワールドモデル、ロボットシステム全体を評価するプロジェクトを構成・設計・実行し、当社のロボティクスベンチマーク能力を確立する新しい評価方法論やデータセットを開発する
  • ロボティクスの戦略分析：AI・ロボティクス戦略を策定する企業に複雑なロボティクスの概念を伝えるため、レポートやデータ可視化の開発を推進する
  • 主要ロボティクス企業との連携：ロボット基盤モデルを構築するラボやロボットを開発する企業と協働し、その技術のベンチマークを支援する。また、当社の先進的なAIベンチマークプラットフォームを強化する機会を見極め、開発者とともに実現する
  • AIネイティブになる：最先端のAIツールを活用するAIネイティブなワークフローを取り入れ、変化の速い業界で生産性を高め、AIベンチマークにおける競争優位性を維持する
  • 会社戦略：当社はスタートアップであり、Artificial Analysisの将来を担うリーダーを求めている。会社戦略に貢献し、AIベンチマークのリーディングカンパニーとなるための大規模な取り組みを推進する

求める人物像

AIとロボティクスへの強い関心と、その交点における世界的エキスパートになりたいという真摯な意欲があり、それを支える優れた分析力とコーディング力を備えている方を求めます。

このポジションで特に活躍が期待できるのは、次の3つの経歴のいずれかを持つ方です。いずれかに明確に当てはまる方を求めます。

  1. ロボティクスと身体性AI：ロボティクス企業（Physical Intelligence、Figure、Generalist AI、Skild AI、1X、Tesla、Boston Dynamicsなど）、または主要AIラボやチップメーカー（Google DeepMind、NVIDIAなど）のロボティクスチームで、ロボット学習に取り組むRobotics Engineer、Research Scientist、ML Engineerなど。VLA、ワールドモデル、異なる身体をまたぐ学習、Sim-to-Realといった現代のロボット学習を扱った実務経験があり、ロボット基盤モデルの仕組みを技術レベルで理解している方。研究やエンジニアリングだけの職種よりも幅広く業界に関われる環境で、技術的な深さと顧客対応、戦略分析を組み合わせたい方を求めます。
  2. AIと機械学習：AI企業やAIに注力するチームでのML Engineer、ML Researcher、AI Engineer、Forward Deployed Engineer、Technical PM、Solutions Engineerなど。現代のAIシステムを扱った実務経験があり、モデルの仕組みを技術レベルで理解している方。ロボットの実務経験は必須ではありませんが、ロボット基盤モデル分野を注視し、身体性AIを自身の専門にしたい方を求めます。
  3. 戦略コンサルティング：McKinsey、BCG、Bainまたは同等の企業でのManagement Consultant、Associate、Engagement Manager、Data Scientistなど。曖昧な問題を構造化し、分析フレームワークを構築し、シニアステークホルダーに結果を伝える方法を理解している方。最大の違いは、ロボティクスへの真摯な技術的関心とコーディング力です。この分野を注視し、技術の方向性について自身の見解を持ち、コンサルティングの枠を超えて対象領域に深く関わりたい方を求めます。

3つのプロフィールすべてに共通する必須要件：

  • 優れた分析力と批判的思考力
  • Pythonとデータ分析のスキル
  • フロンティアAIとロボティクスへの真摯で明確な関心と知識。単にデモを見るだけでなく、この分野がどこへ向かうかについて根拠ある見解を持つ方

Artificial Analysisで働く理由

  • AI開発のあり方を形づくる：主要AIラボは当社のベンチマークを追跡し、開発優先順位の判断に活用しています。あなたの仕事がAIの進む方向に直接影響します。
  • AIの世界的エキスパートになる：主要モデルがリリースされるたびに、主要な能力のすべてを評価します。これほど幅広くフロンティアAIに触れられる仕事はほとんどありません。
  • AI業界の最重要プレイヤーと働く：信頼される独立した立場から、主要AIラボや大手企業のチームとの関係を担います。
  • 決定的な成長期に加わる：当社は40人を超え、AI業界で強いネットワークを持つ投資家の支援を受けながら急成長しています。今加わるメンバーが、事業拡大に伴うプロダクト、チーム、戦略を形づくります。
  • 株式報酬を含む競争力のある待遇
  • チームはサンフランシスコ、シドニー、メルボルンに分かれています

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