技術スタッフ

Artificial Analysisについて

Artificial Analysisは、独立系AIベンチマーク企業のリーディングカンパニーです。AIラボ、エンジニア、企業がAIの能力を理解し、AI戦略に関する重要な意思決定を行えるよう支援しています。AIラボや企業からメディア、投資家、政策立案者まで、AIを理解するための信頼できる情報源として選ばれています。当社のベンチマークはAIの最先端を測るだけでなく、そのフロンティア自体を形づくっています。

当社のベンチマークと分析は数十万人のユーザーから信頼され、OpenAI、Google、Meta、NVIDIA、Anthropicなどの主要AIラボや、The Wall Street Journal、Bloomberg、Financial Times、The Economistなどの主要メディアにとって定番の情報源となっています。

当社は40人を超えるチームで、年末までに3倍の規模へ成長する見込みです。Nat Friedman（Github、Meta）、Daniel Gross（SSI）、Andrew Ng（Google Brain、DeepLearning.ai、Amazon）、Adam D'Angelo（Quora、Poe、OpenAI）、Clem Delangue（Hugging Face）をはじめとする業界リーダーから支援を受けています。

このポジションについて

AIラボや企業からメディア、投資家、政策立案者まで、業界がAIの能力を理解する際に頼るのが、当社のベンチマークと分析です。このポジションではAIフロンティアの最前線に立ちます。AIの最先端をただ見守るのではなく、何が最先端かをあなたの仕事が定義します。

AIの測定基準となる評価を設計し、企業や業界全体のAI理解を形づくる分析を生み出し、当社の知見を頼りにする主要AIラボや企業と直接協働する技術スタッフを募集しています。新しいベンチマーク方法論を開発し、世界有数のAIラボや法人顧客との関係を担い、プラットフォームのプロダクト方針を推進します。成功の基準は、現代のAI技術における世界的エキスパートになることです。

プロダクト、研究、技術、顧客対応を独自に組み合わせた仕事です。幅広い領域と大きな裁量を楽しめる、意欲の高い技術系ジェネラリストに適しています。さまざまな分野から採用していますが、特に活躍しているメンバーの多くはトップクラスの戦略コンサルティング出身です。

創業者やチーム全体と直接働きます。今加わるメンバーは、当社のプロダクトと会社そのものを形づくるうえで、非常に大きな役割を担います。これから訪れるAIスケーリングの波は、まだ想像もつかない形で世界を変えます。その最前列で変化を見届けられるポジションです。

業務内容

• AIベンチマークのプロダクト開発：AIシステムと技術を評価するプロジェクトを構成・設計・実行し、当社のベンチマーク能力を高める新しいAI評価方法論やデータセットを開発する
• AIの戦略分析：AI戦略を策定する企業に複雑なAIの概念を伝えるため、レポートやデータ可視化の開発を推進する
• 主要AI企業との連携：エージェント型AIアプリケーションからモデル、ハードウェアまで、主要AI企業による技術のベンチマークを支援する。また、当社の先進的なAIベンチマークプラットフォームを強化する機会を見極め、開発者とともに実現する
• AIネイティブになる：最先端のAIツールを活用するAIネイティブなワークフローを取り入れ、変化の速い業界で生産性を高め、AIベンチマークにおける競争優位性を維持する
• 会社戦略：当社はスタートアップであり、Artificial Analysisの将来を担うリーダーを求めている。会社戦略に貢献し、AIベンチマークのリーディングカンパニーとなるための大規模な取り組みを推進する

求める人物像

AIへの強い関心と、この分野の世界的エキスパートになりたいという真摯な意欲があり、それを支える優れた分析力とコーディング力を備えている方を求めています。

技術スタッフは、主に次の3つの経歴から採用しています。いずれかに明確に当てはまる方を求めます。

戦略コンサルティング

想定する経歴：McKinsey、BCG、Bainまたは同等の企業でのManagement Consultant、Associate、Engagement Manager、Data Scientistなど。QuantumBlack、AI by McKinsey、BCG Xなどのデータ分析部門での経験がある方を特に歓迎します。

曖昧な問題を構造化し、分析フレームワークを構築し、シニアステークホルダーに結果を伝える方法を理解している方。そのスキルを高度に技術的な領域へ生かしたいと考えている方。最大の違いは、AIへの真摯な技術的関心とコーディング力です。モデルのリリースを追い、技術の方向性について自身の見解を持ち、コンサルティングの枠を超えて対象領域に深く関わりたい方を求めます。

AIと機械学習

想定する経歴：AI企業やAIに注力するチームでのML Engineer、ML Researcher、AI Engineer、Forward Deployed Engineer、Technical PM、Solutions Engineer、Technical Pre-Salesなど。

現代のAIシステムを扱った実務経験があり、モデルの仕組みを技術レベルで理解している方。研究、エンジニアリング、PMだけの職種よりも幅広く業界に関われる環境で、技術的な深さと顧客対応、戦略分析を組み合わせたい方を求めます。

テクニカルプロダクトマネジメント

想定する経歴：初期段階のAI企業でのFounding Engineer、Product Manager、Technical Co-founder、Head of Product、またはジェネラリスト職。

変化の速い環境で、研究、エンジニアリング、プロダクト、コマーシャルの各領域を同時に担いながらAIプロダクトを開発・提供してきた方。AIシステムの技術的な仕組みと市場投入の両方を理解し、小規模企業の初期メンバーだから結果的に幅広く働くのではなく、その幅広さ自体が仕事となるポジションを求めている方に適しています。

3つのプロフィールすべてに共通する必須要件：

• 関連分野で3年以上の実務経験
• 優れた分析力と批判的思考力
• Pythonとデータ分析のスキル
• フロンティアAIへの真摯で明確な関心と知識。単にAIツールを使うだけでなく、AIがどこへ向かうかについて根拠ある見解を持つ方

Artificial Analysisで働く理由

• AI開発のあり方を形づくる：主要AIラボは当社のベンチマークを追跡し、開発優先順位の判断に活用しています。あなたの仕事がAIの進む方向に直接影響します。
• AIの世界的エキスパートになる：主要モデルがリリースされるたびに、主要な能力のすべてを評価します。これほど幅広くフロンティアAIに触れられる仕事はほとんどありません。
• AI業界の最重要プレイヤーと働く：信頼される独立した立場から、主要AIラボや大手企業のチームとの関係を担います。
• 決定的な成長期に加わる：当社は40人を超え、年末までに倍増する見込みで、AI業界で強いネットワークを持つ投資家から支援を受けています。今加わるメンバーが、事業拡大に伴うプロダクト、チーム、戦略を形づくります。
• 株式報酬を含む競争力のある待遇