Claude CodeとMuse Code
Claude CodeとMuse CodeをArtificial Analysis Coding Agent Indexのベンチマークスコア、コスト、実行時間、トークン使用量で比較します。
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vs
ハイライト
比較
Claude Code と Muse Code の並列比較。
コーディングエージェント比較
指標 |  Claude CodeOpus 5.5 (max) |  Muse CodeMuse Spark 1.3 (max) | 分析 |
|---|---|---|---|
エージェントハーネス | Claude Code | Muse Code | |
代表モデル | Opus 5.5 (max) | Muse Spark 1.3 (max) | |
Coding Agent Index | 66 | 54 | Claude Code は Muse Code よりCoding Agent Indexが高いです |
DeepSWE v1.1 | 68% | 72% | Muse Code は Claude Code より DeepSWE v1.1 のスコアが高いです |
Terminal-Bench 4.0 | 63% | 32% | Claude Code は Muse Code より Terminal-Bench 4.0 のスコアが高いです |
SWE-Atlas-QnA | 66% | 59% | Claude Code は Muse Code より SWE-Atlas-QnA のスコアが高いです |
タスクあたりのコスト | $13.04 | $3.98 | Muse Code は Claude Code よりタスクあたりのコストが低いです |
タスクあたりの時間 | 1.1h | 18.4m | Muse Code は Claude Code よりタスクあたりの時間が短いです |
タスクあたりのターン数 | 155.1 | 185.2 | Claude Code は Muse Code よりタスクあたりのターン数が少ないです |
タスクあたりのトークン使用量 | 15.6M | 16.7M | Claude Code は Muse Code よりタスクあたりのトークン使用量が少ないです |
キャッシュヒット率 | 95% | 97% | Muse Code は Claude Code よりキャッシュヒット率が高いです |
モデルバリアント
Claude Code と Muse Code の評価済みモデルバリアント。
モデルバリアント
| Claude Code | Opus 5.5 (max) | 66 | 68% | 63% | 66% | $13.04 | 1.1h | 15.6M |
| Claude Code | Fable 5.1 (max) (with fallback) | 62 | 64% | 58% | 65% | $12.39 | 34.8m | 5.7M |
| Claude Code | Opus 5 (max) | 60 | 63% | 55% | 62% | $10.79 | 41.9m | 11.4M |
| Claude Code |  Qwen3.8 Max | 43 | 51% | 17% | 62% | $3.48 | 1.1h | 8.7M |
| Muse Code | Muse Spark 1.3 (max) | 54 | 72% | 32% | 59% | $3.98 | 18.4m | 16.7M |
| Muse Code | Muse Spark 1.3 (xhigh) | 48 | 73% | 17% | 55% | $3.47 | 18.3m | 16.2M |
パフォーマンス
Artificial Analysis Coding Agent Indexにおけるパフォーマンス。
Artificial Analysis Coding Agent Index
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5 incorporates 3 benchmarks: DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA · Higher is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. タスクあたりのコスト
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. タスクあたりの平均トークン従量課金APIコスト（USD）
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Most attractive quadrant
Pareto line
トークン使用量
Artificial Analysis Coding Agent Indexにおけるトークン消費量。
タスクあたりのトークン使用量
タスクあたりの入力・キャッシュ・出力トークンの平均
Prompt cache hit rates can vary significantly by provider routing, which can materially change effective cost.
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 合計トークン
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. タスクあたりの平均合計トークン
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Most attractive quadrant
コスト
現在のトークン単位の価格に基づく、Artificial Analysis Coding Agent Indexのトークン従量課金APIコスト。
タスクあたりのコスト
Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better
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実行時間
Artificial Analysis Coding Agent Indexにおけるエージェントの実稼働時間。
タスクあたりの時間
Average agent wall time per task · Lower is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 実行時間
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. タスクあたりの平均エージェント稼働時間
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Most attractive quadrant