SpaceXAI: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por SpaceXAI para tu caso de uso.
Más inteligente
UpdatedGrok 4.6 (high)Grok 4.6 (xhigh)Grok 4.6 (medium)Grok 4.5 (high)Grok 4.6 (low)Índice de inteligencia
15 modelos en total
Más rápido
Grok 4.3 (Non-reasoning)Grok 3 FastGrok 4.3 (high)Grok 4.3 (low)Grok 4.3 (medium)Velocidad de salida
15 modelos en total
Menor precio
Grok 3 mini Reasoning (high)Grok Build 0.1 0616Grok 3 mini Reasoning (high) FastGrok 4.20 0309 v2Grok 4.3 (high)Precio combinado (por 1M de tokens)
15 modelos en total
SpaceXAI ofrece 15 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en SpaceXAI son Grok 4.6 (high) (44), Grok 4.6 (xhigh) (44) y Grok 4.6 (medium) (43).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son Grok 4.3 (Non-reasoning) (132 t/s), Grok 3 Fast (132 t/s) y Grok 4.3 (high) (123 t/s).
- En latencia, Grok 4.20 0309 v2 (Non-reasoning) (0.57s), Grok 3 Fast (0.70s) y Grok 4.3 (Non-reasoning) (0.71s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Grok 3 mini Reasoning (high) ($0.16), Grok Build 0.1 0616 ($0.54) y Grok 3 mini Reasoning (high) Fast ($0.57) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 3.9x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, Grok 4.20 0309 v2 (2M), Grok 4.20 0309 v2 (Non-reasoning) (2M) y Grok 4.3 (high) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en SpaceXAI.
Aspectos destacados
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Ventana de contexto
Context Window
Precios
Intelligence Index vs. Price
Resumen de rendimiento
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Grok 4.6 (high) | 500k | Propietario | 44 | $1.86 | 58 | 38.64 | 47.19 | -- | |||
Grok 4.6 (xhigh) | 500k | Propietario | 44 | $2.32 | 60 | 41.34 | 49.73 | -- | |||
Grok 4.6 (medium) | 500k | Propietario | 43 | $1.50 | 61 | 31.43 | 39.69 | -- | |||
Grok 4.5 (high) | 500k | Propietario | 39 | $1.04 | 59 | 10.06 | 18.54 | -- | |||
Grok 4.6 (low) | 500k | Propietario | 35 | $0.48 | 60 | 7.07 | 15.39 | -- | |||
Grok Build 0.1 0616 | 256k | Propietario | 27* | -- | 72 | 0.51 | 35.29 | 27.83 | |||
Grok 4.20 0309 v2 | 2M | Propietario | 26* | -- | 103 | 23.12 | 27.97 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 1M | Propietario | 25 | $0.17 | 123 | 20.59 | 24.65 | -- | |||
Grok 4.20 0309 | 2M | Propietario | 25* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 1M | Propietario | 25* | -- | 114 | 10.05 | 14.43 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 1M | Propietario | 24* | -- | 121 | 5.04 | 9.18 | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 131k | Propietario | 15* | -- | 77 | 0.68 | 33.26 | 26.06 | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) Fast | 131k | Propietario | 15* | -- | 78 | 0.80 | 32.83 | 25.62 | |||
Grok 4.20 0309 (Non-reasoning) | 2M | Propietario | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4.3 (Non-reasoning) | 1M | Propietario | 15 | $0.14 | 132 | 0.71 | 4.49 | -- | |||
Grok 4.20 0309 v2 (Non-reasoning) | 2M | Propietario | 14* | -- | 92 | 0.57 | 6.01 | -- | |||
Grok 3 Fast | 131k | Propietario | 12* | -- | 132 | 0.70 | 4.50 | -- | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre SpaceXAI
SpaceXAI ofrece 15 modelos que monitoreamos: Grok 4.6 (high), Grok 4.6 (xhigh), Grok 4.6 (medium), Grok 4.5 (high), Grok 4.6 (low), Grok Build 0.1 0616, Grok 4.20 0309 v2, Grok 4.3 (high), Grok 4.3 (medium), Grok 4.3 (low), Grok 3 mini Reasoning (high), Grok 3 mini Reasoning (high) Fast, Grok 4.3 (Non-reasoning), Grok 4.20 0309 v2 (Non-reasoning) y Grok 3 Fast.
El modelo más inteligente disponible en SpaceXAI es Grok 4.6 (high), con una puntuación de 44 en el Índice de Inteligencia.
El modelo más rápido en SpaceXAI por velocidad de salida es Grok 4.3 (Non-reasoning), con 132.1 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en SpaceXAI es Grok 4.20 0309 v2 (Non-reasoning), con 0.57s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en SpaceXAI por precio combinado es Grok 3 mini Reasoning (high), a $0.16 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en SpaceXAI varían hasta 22x entre modelos, desde $0.16 por 1M de tokens para Grok 3 mini Reasoning (high) hasta $3.55 por 1M de tokens para Grok 3 Fast.
Sí, SpaceXAI ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 15 modelos en SpaceXAI admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 15 modelos en SpaceXAI admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, SpaceXAI ofrece 12 modelos de razonamiento: Grok 4.6 (high), Grok 4.6 (xhigh), Grok 4.6 (medium), Grok 4.5 (high), Grok 4.6 (low), Grok Build 0.1 0616, Grok 4.20 0309 v2, Grok 4.3 (high), Grok 4.3 (medium), Grok 4.3 (low), Grok 3 mini Reasoning (high) y Grok 3 mini Reasoning (high) Fast. Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en SpaceXAI, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.