Upstage: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Upstage para tu caso de uso.
Más inteligente
Intelligence Index
4 modelos en total
Menor tiempo por tarea
Tiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)
4 modelos en total
Menor precio
Solar Mini 4Solar Pro 3Solar MiniSolar Pro 4Precio combinado (por 1M de tokens)
4 modelos en total
Upstage ofrece 4 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En latencia, Solar Mini (0.84s), Solar Pro 3 (19.33s) y Solar Pro 4 (42.55s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Solar Mini 4 ($0.07), Solar Pro 3 ($0.10) y Solar Mini ($0.15) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 3.3x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, Solar Mini 4 (524k), Solar Pro 4 (512k) y Solar Pro 3 (131k) admiten las ventanas de contexto más grandes en Upstage.
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. precio
Precios
Costo por tarea del Intelligence Index
Intelligence Index vs. precio
Velocidad
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Velocidad de salida
Calidad
Ventana de contexto
Latencia
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Fiabilidad
Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tasa de errores del endpoint
Caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Upstage
Upstage ofrece 4 modelos que monitoreamos: Solar Pro 4, Solar Mini 4, Solar Pro 3 y Solar Mini.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Upstage es Solar Mini, con 0.84s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Upstage por precio combinado es Solar Mini 4, a $0.067 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Upstage varían hasta 3x entre modelos, desde $0.067 por 1M de tokens para Solar Mini 4 hasta $0.22 por 1M de tokens para Solar Pro 4.
Sí, Upstage ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 4 modelos en Upstage admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 4 modelos en Upstage admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Upstage ofrece 3 modelos de razonamiento: Solar Pro 4, Solar Mini 4 y Solar Pro 3. Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, 1 de 4 modelos en Upstage son modelos de pesos abiertos: Solar Mini.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Upstage, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), tiempo por tarea (la rapidez con la que el modelo completa una tarea del Intelligence Index), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.