Thinking Machines: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Thinking Machines para tu caso de uso.
Más inteligente
Inkling 2 SmallInkling SmallInkling (xhigh)Intelligence Index
3 modelos en total
Menor tiempo por tarea
Inkling SmallInkling (xhigh)Inkling 2 SmallTiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)
3 modelos en total
Menor precio
Inkling 2 SmallInkling SmallInkling (xhigh)Precio combinado (por 1M de tokens)
3 modelos en total
Thinking Machines ofrece 3 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Thinking Machines son Inkling 2 Small (31), Inkling Small (13) e Inkling (xhigh) (12).
- En tiempo por tarea, Inkling Small (8.5 min), Inkling (xhigh) (8.8 min) e Inkling 2 Small (19.6 min) completan una tarea del Intelligence Index más rápido en Thinking Machines.
- En latencia, Inkling (xhigh) (14.82s), Inkling Small (27.05s) e Inkling 2 Small (35.68s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Inkling 2 Small ($0.18), Inkling Small ($0.22) e Inkling (xhigh) ($0.72) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- En tamaño de ventana de contexto, Inkling 2 Small (262k), Inkling (xhigh) (262k) e Inkling Small (256k) admiten las ventanas de contexto más grandes en Thinking Machines.
- Inkling 2 Small ofrece el mejor equilibrio entre inteligencia y costo. Para el menor tiempo por tarea, Inkling Small es la mejor opción.
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. precio
Precios
Costo por tarea del Intelligence Index
Intelligence Index vs. precio
Velocidad
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Calidad
Ventana de contexto
Latencia
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Fiabilidad
Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tasa de errores del endpoint
Caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Thinking Machines
Thinking Machines ofrece 3 modelos que monitoreamos: Inkling 2 Small, Inkling Small y Inkling (xhigh).
El modelo más inteligente disponible en Thinking Machines es Inkling 2 Small, con una puntuación de 31 en el Intelligence Index.
El modelo con el menor tiempo por tarea en Thinking Machines es Inkling Small, con 8.5 minutos por tarea del Intelligence Index. El tiempo por tarea es la cantidad de tokens de salida por tarea dividida por la velocidad de salida de extremo a extremo; un valor menor significa que la tarea termina antes.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Thinking Machines es Inkling (xhigh), con 14.82s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Thinking Machines por precio combinado es Inkling 2 Small, a $0.18 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Thinking Machines varían hasta 4.0x entre modelos, desde $0.18 por 1M de tokens para Inkling 2 Small hasta $0.72 por 1M de tokens para Inkling (xhigh).
Sí, Thinking Machines ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 3 modelos en Thinking Machines admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 3 modelos en Thinking Machines admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Thinking Machines ofrece 3 modelos de razonamiento: Inkling 2 Small, Inkling Small y Inkling (xhigh). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, 2 de 3 modelos en Thinking Machines son modelos de pesos abiertos: Inkling Small y Inkling (xhigh).
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Thinking Machines, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), tiempo por tarea (la rapidez con la que el modelo completa una tarea del Intelligence Index), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.