OpenAI: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por OpenAI para tu caso de uso.
Más inteligente
UpdatedGPT-6 Astra (max)GPT-6 Astra (xhigh)GPT-6 Astra (high)GPT-6 Astra (medium)GPT-5.6 Sol (max)Índice de inteligencia
66 modelos en total
Más rápido
GPT-5.4 mini (xhigh)o3-mini (high)o3-miniGPT-5 nano (minimal)GPT-5 nano (high)Velocidad de salida
66 modelos en total
Menor precio
GPT-5 nano (high)GPT-5 nano (medium)GPT-5 nano (minimal)GPT-4.1 nanoGPT-4o miniPrecio combinado (por 1M de tokens)
66 modelos en total
OpenAI ofrece 66 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en OpenAI son GPT-6 Astra (max) (53), GPT-6 Astra (xhigh) (53) y GPT-6 Astra (high) (51).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son GPT-5.4 mini (xhigh) (218 t/s), o3-mini (high) (210 t/s) y o3-mini (204 t/s).
- En latencia, GPT-4.1 nano (0.69s), GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) (0.75s) y GPT-5.4 mini (Non-reasoning) (0.77s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, GPT-5 nano (high) ($0.05), GPT-5 nano (medium) ($0.05) y GPT-5 nano (minimal) ($0.05) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 2.7x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, GPT-5.4 (xhigh) (1M), GPT-5.5 (xhigh) (1M) y GPT-5.5 (high) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en OpenAI.
Aspectos destacados
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Intelligence Index vs. Price
Ventana de contexto
Context Window
Precios
Intelligence Index vs. Price
Resumen de rendimiento
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra (max) | 1M | Propietario | 53 | $3.26 | 56 | 322.48 | 331.33 | -- | |||
GPT-6 Astra (xhigh) | 1M | Propietario | 53 | $2.31 | 52 | 168.66 | 178.21 | -- | |||
GPT-6 Astra (high) | 1M | Propietario | 51 | $1.72 | 50 | 45.63 | 55.58 | -- | |||
GPT-6 Astra (medium) | 1M | Propietario | 50 | $1.54 | 47 | 5.21 | 15.81 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | Propietario | 47 | $1.99 | 68 | 138.22 | 145.57 | -- | |||
GPT-6 Astra (low) | 1M | Propietario | 46 | $0.82 | 47 | 2.60 | 13.22 | -- | |||
GPT-6 Astra (Non-reasoning) | 1M | Propietario | 45 | $1.71 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 1M | Propietario | 44 | $1.18 | 63 | 50.59 | 58.50 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 1M | Propietario | 42 | $0.81 | 62 | 11.26 | 19.37 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | Propietario | 42 | $1.40 | 116 | 167.21 | 171.51 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (medium) | 1M | Propietario | 39 | $0.50 | 65 | 5.03 | 12.77 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | Propietario | 39* | -- | 144 | 96.42 | 99.88 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 1.05M | Propietario | 39 | $2.63 | 90 | 58.94 | 64.47 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 1M | Propietario | 38 | $0.63 | 99 | 24.26 | 29.28 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | Propietario | 38 | $0.18 | 120 | 168.22 | 172.39 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 1.05M | Propietario | 37 | $1.54 | 81 | 12.83 | 18.97 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 1M | Propietario | 35 | $0.09 | 110 | 55.94 | 60.49 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 1M | Propietario | 34 | $0.34 | 95 | 2.46 | 7.73 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 1.05M | Propietario | 34 | $0.90 | 91 | 5.95 | 11.45 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (low) | 1M | Propietario | 34 | $0.26 | 67 | 2.71 | 10.13 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 1M | Propietario | 33* | -- | 116 | 13.22 | 17.54 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (medium) | 1M | Propietario | 33* | -- | 94 | 1.63 | 6.96 | -- | |||
GPT-5.3 Codex (xhigh) | 400k | Propietario | 33* | -- | 137 | 65.36 | 69.02 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 1.05M | Propietario | 31* | -- | 80 | 1.59 | 7.85 | -- | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | Propietario | 30* | -- | 89 | 121.46 | 127.08 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (Non-reasoning) | 1M | Propietario | 28* | -- | 65 | 1.25 | 8.89 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (low) | 1M | Propietario | 28* | -- | 93 | 1.70 | 7.07 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 1.05M | Propietario | 28* | -- | 109 | 1.64 | 6.25 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (June 2026) | 400k | Propietario | 27 | $0.69 | 147 | 1.06 | 18.11 | 13.64 | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | Propietario | 27* | -- | 72 | 4.22 | 11.17 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (medium) | 1M | Propietario | 26* | -- | 110 | 2.25 | 6.81 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 272k | Propietario | 25* | -- | 121 | 37.60 | 41.72 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | Propietario | 25 | $0.41 | 218 | 138.61 | 140.90 | -- | |||
GPT-5.5 (Non-reasoning) | 1.05M | Propietario | 23* | -- | 84 | 0.97 | 6.94 | -- | |||
GPT-5 (high) | 400k | Propietario | 23* | -- | 101 | 68.57 | 73.53 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | Propietario | 23* | -- | 97 | 34.84 | 40.02 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (May 2026) | 400k | Propietario | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning) | 1M | Propietario | 22* | -- | 94 | 0.87 | 6.22 | -- | |||
o3-pro | 200k | Propietario | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Luna (low) | 1M | Propietario | 22* | -- | 116 | 1.79 | 6.11 | -- | |||
GPT-5.4 nano (xhigh) | 400k | Propietario | 21 | $0.18 | 176 | 67.61 | 70.45 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | Propietario | 21* | -- | 78 | 7.04 | 13.43 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | Propietario | 21* | -- | 102 | 11.96 | 16.87 | -- | |||
o3 | 200k | Propietario | 20* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3 | 200k | Propietario | 20* | -- | 175 | 6.64 | 9.50 | -- | |||
GPT-5.4 nano | 400k | Propietario | 20* | -- | 170 | 4.76 | 7.70 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 272k | Propietario | 20* | -- | 184 | 5.53 | 8.25 | -- | |||
GPT-5.4 (Non-reasoning) | 1.05M | Propietario | 18* | -- | 108 | 0.76 | 5.39 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | Propietario | 17 | $0.05 | 107 | 60.45 | 65.12 | -- | |||
GPT-5.2 (Non-reasoning) | 400k | Propietario | 17* | -- | 75 | 0.96 | 7.61 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | 1M | Propietario | 17* | -- | 118 | 0.75 | 5.00 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | Propietario | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | Propietario | 17* | -- | 157 | 25.46 | 28.64 | -- | |||
o1 | 200k | Propietario | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (Non-reasoning) | 400k | Propietario | 13* | -- | 106 | 1.21 | 5.94 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | Propietario | 13* | -- | 186 | 71.31 | 74.00 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | Propietario | 13* | -- | 161 | 0.89 | 4.00 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | Propietario | 12* | -- | 177 | 33.36 | 36.19 | -- | |||
o3-mini | 200k | Propietario | 12* | -- | 204 | 5.58 | 8.03 | -- | |||
o1-pro | 200k | Propietario | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 nano (Non-reasoning) | 400k | Propietario | 12* | -- | 171 | 0.78 | 3.71 | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | Propietario | 11* | -- | 81 | 1.26 | 7.40 | -- | |||
GPT-5 (minimal) private | 400k | Propietario | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (Non-reasoning) | 272k | Propietario | 11* | -- | 170 | 0.77 | 3.71 | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | Propietario | 11 | -- | 210 | 19.84 | 22.22 | -- | |||
GPT-4.1 mini | 1M | Propietario | 10* | -- | 114 | 0.88 | 5.28 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) | 400k | Propietario | 10* | -- | 104 | 0.94 | 5.74 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) private | 400k | Propietario | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | Propietario | 8* | -- | 159 | 0.92 | 4.06 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | Propietario | 8* | -- | 133 | 0.68 | 4.44 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | Propietario | 8* | -- | 121 | 0.99 | 5.12 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | Propietario | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | Propietario | 7* | -- | 117 | 1.04 | 5.30 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) | 400k | Propietario | 7* | -- | 197 | 0.86 | 3.40 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) private | 400k | Propietario | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | Propietario | 7* | -- | 32 | 3.08 | 18.53 | -- | |||
GPT-4 | 8.19k | Propietario | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | Propietario | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | Propietario | 7* | -- | 147 | 0.86 | 4.25 | -- | |||
GPT-3.5 Turbo | 4.1k | Propietario | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 Pro (xhigh) | 1.05M | Propietario | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre OpenAI
OpenAI ofrece 66 modelos que monitoreamos: GPT-6 Astra (max), GPT-6 Astra (xhigh), GPT-6 Astra (high), GPT-6 Astra (medium), GPT-5.6 Sol (max), GPT-6 Astra (low), GPT-5.6 Sol (xhigh), GPT-5.6 Sol (high), GPT-5.6 Terra (max), GPT-5.6 Sol (medium), GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.5 (xhigh), GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-5.6 Luna (max), GPT-5.5 (high), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-5.6 Terra (high), GPT-5.5 (medium), GPT-5.6 Sol (low), GPT-5.6 Luna (high), GPT-5.6 Terra (medium), GPT-5.3 Codex (xhigh), GPT-5.5 (low), GPT-5.2 (xhigh), GPT-5.6 Sol (Non-reasoning), GPT-5.6 Terra (low), GPT-5.4 (low), GPT-5.5 Instant (June 2026), GPT-5.2 (medium), GPT-5.6 Luna (medium), GPT-5.1 (high), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5.5 (Non-reasoning), GPT-5 (high), GPT-5 (medium), GPT-5.6 Terra (Non-reasoning), GPT-5.6 Luna (low), GPT-5.4 nano (xhigh), GPT-5 (low), GPT-5 mini (medium), o3, GPT-5.4 nano, GPT-5.4 mini (medium), GPT-5.4 (Non-reasoning), GPT-5 mini (high), GPT-5.2 (Non-reasoning), GPT-5.6 Luna (Non-reasoning), o4-mini (high), GPT-5.1 (Non-reasoning), GPT-5 nano (high), GPT-4.1, GPT-5 nano (medium), o3-mini, GPT-5.4 nano (Non-reasoning), GPT-5 (minimal), GPT-5.4 mini (Non-reasoning), o3-mini (high), GPT-4.1 mini, GPT-5 mini (minimal), GPT-4o (Nov), GPT-4.1 nano, GPT-4o (Aug), GPT-4o (May), GPT-5 nano (minimal), GPT-4 Turbo y GPT-4o mini.
El modelo más inteligente disponible en OpenAI es GPT-6 Astra (max), con una puntuación de 53 en el Índice de Inteligencia.
El modelo más rápido en OpenAI por velocidad de salida es GPT-5.4 mini (xhigh), con 218.5 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en OpenAI es GPT-4.1 nano, con 0.69s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en OpenAI por precio combinado es GPT-5 nano (high), a $0.05 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en OpenAI varían hasta 224x entre modelos, desde $0.05 por 1M de tokens para GPT-5 nano (high) hasta $12.00 por 1M de tokens para GPT-4 Turbo.
Sí, OpenAI ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 66 modelos en OpenAI admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 66 modelos en OpenAI admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, OpenAI ofrece 46 modelos de razonamiento: GPT-6 Astra (max), GPT-6 Astra (xhigh), GPT-6 Astra (high), GPT-6 Astra (medium), GPT-5.6 Sol (max), GPT-6 Astra (low), GPT-5.6 Sol (xhigh), GPT-5.6 Sol (high), GPT-5.6 Terra (max), GPT-5.6 Sol (medium), GPT-5.4 (xhigh), GPT-5.5 (xhigh), GPT-5.6 Terra (xhigh), GPT-5.6 Luna (max), GPT-5.5 (high), GPT-5.6 Luna (xhigh), GPT-5.6 Terra (high), GPT-5.5 (medium), GPT-5.6 Sol (low), GPT-5.6 Luna (high), GPT-5.6 Terra (medium), GPT-5.3 Codex (xhigh), GPT-5.5 (low), GPT-5.2 (xhigh), GPT-5.6 Terra (low), GPT-5.4 (low), GPT-5.5 Instant (June 2026), GPT-5.2 (medium), GPT-5.6 Luna (medium), GPT-5.1 (high), GPT-5.4 mini (xhigh), GPT-5 (high), GPT-5 (medium), GPT-5.6 Luna (low), GPT-5.4 nano (xhigh), GPT-5 (low), GPT-5 mini (medium), o3, GPT-5.4 nano, GPT-5.4 mini (medium), GPT-5 mini (high), o4-mini (high), GPT-5 nano (high), GPT-5 nano (medium), o3-mini y o3-mini (high). Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en OpenAI, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.