Cohere: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Cohere para tu caso de uso.
Más inteligente
Command A+North Mini CodeCommand AIntelligence Index
3 modelos en total
Más rápido
Command A+North Mini CodeCommand AVelocidad de salida
3 modelos en total
Menor precio
Command A+North Mini CodeCommand APrecio combinado (por 1M de tokens)
3 modelos en total
Cohere ofrece 3 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Cohere son Command A+ (13), North Mini Code (10) y Command A (7).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son Command A+ (158 t/s), North Mini Code (81 t/s) y Command A (63 t/s).
- En latencia, Command A (1.69s), Command A+ (13.18s) y North Mini Code (25.11s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Command A+ ($0.00), North Mini Code ($0.00) y Command A ($3.25) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- En tamaño de ventana de contexto, Command A (288k), North Mini Code (256k) y Command A+ (200k) admiten las ventanas de contexto más grandes en Cohere.
- Command A+ destaca como el líder general en Cohere, al ubicarse primero en inteligencia, velocidad y precios.
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Intelligence Index vs. precio
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Precios
Intelligence Index vs. precio
Resumen de rendimiento
Velocidad de salida vs. precio
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Comportamiento de caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo vs. precio
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Cohere
Cohere ofrece 3 modelos que monitoreamos: Command A+, North Mini Code y Command A.
El modelo más inteligente disponible en Cohere es Command A+, con una puntuación de 13 en el Intelligence Index.
El modelo más rápido en Cohere por velocidad de salida es Command A+, con 157.8 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Cohere es Command A, con 1.69s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Cohere por precio combinado es Command A+, a $0.00 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Cohere van desde $0.00 por 1M de tokens para Command A+ hasta $3.25 por 1M de tokens para Command A.
2 de 3 modelos en Cohere admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 3 modelos en Cohere admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Cohere ofrece 2 modelos de razonamiento: Command A+ y North Mini Code. Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, los 3 modelos en Cohere son modelos de pesos abiertos.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Cohere, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.