Cohere: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Cohere para tu caso de uso.
Más inteligente
Command A+North Mini CodeIntelligence Index
4 modelos en total
Menor tiempo por tarea
Command A+North Mini CodeTiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)
4 modelos en total
Menor precio
Command A+North Mini CodeTiny Aya GlobalCommand APrecio combinado (por 1M de tokens)
4 modelos en total
Cohere ofrece 4 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Cohere son Command A+ (6) y North Mini Code (3).
- En tiempo por tarea, Command A+ (3.1 min) y North Mini Code (3.3 min) completan una tarea del Intelligence Index más rápido en Cohere.
- En latencia, Tiny Aya Global (0.22s), North Mini Code (6.97s) y Command A (9.84s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Command A+ ($0.00), North Mini Code ($0.00) y Tiny Aya Global ($0.00) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- En tamaño de ventana de contexto, Command A (288k), North Mini Code (256k) y Command A+ (200k) admiten las ventanas de contexto más grandes en Cohere.
- Command A+ destaca como el líder general en Cohere, al ubicarse primero en inteligencia, tiempo por tarea y precios.
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. precio
Precios
Costo por tarea del Intelligence Index
Intelligence Index vs. precio
Velocidad
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Calidad
Ventana de contexto
Latencia
Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tiempo hasta el primer token de respuesta
Fiabilidad
Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno
Tasa de errores del endpoint
Caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Cohere
Cohere ofrece 4 modelos que monitoreamos: Command A+, North Mini Code, Command A y Tiny Aya Global.
El modelo más inteligente disponible en Cohere es Command A+, con una puntuación de 6 en el Intelligence Index.
El modelo con el menor tiempo por tarea en Cohere es Command A+, con 3.1 minutos por tarea del Intelligence Index. El tiempo por tarea es la cantidad de tokens de salida por tarea dividida por la velocidad de salida de extremo a extremo; un valor menor significa que la tarea termina antes.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Cohere es Tiny Aya Global, con 0.22s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Cohere por precio combinado es Command A+, a $0.00 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Cohere van desde $0.00 por 1M de tokens para Command A+ hasta $3.25 por 1M de tokens para Command A.
3 de 4 modelos en Cohere admiten el modo JSON para salida estructurada.
3 de 4 modelos en Cohere admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Cohere ofrece 2 modelos de razonamiento: Command A+ y North Mini Code. Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, los 4 modelos en Cohere son modelos de pesos abiertos.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Cohere, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), tiempo por tarea (la rapidez con la que el modelo completa una tarea del Intelligence Index), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.