Alibaba Cloud: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Alibaba Cloud para tu caso de uso.
Más inteligente
UpdatedQwen3.8 Max (0902)Qwen3.8 MaxQwen3.8 2.4T A95BQwen3.8-Flash-NextQwen3.8 27B (xhigh)Índice de inteligencia
58 modelos en total
Más rápido
Qwen3.5 Omni FlashQwen3.7 MaxQwen3 Next 80B A3B (Reasoning)Qwen3 Next 80B A3BQwen3.5 35B A3B (Non-reasoning)Velocidad de salida
58 modelos en total
Menor precio
Qwen2.5 TurboQwen3.8-Flash-NextQwen3.5 Omni FlashQwen3 VL 32B (Reasoning)Qwen3 32BPrecio combinado (por 1M de tokens)
58 modelos en total
Alibaba Cloud ofrece 58 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Alibaba Cloud son Qwen3.8 Max (0902) (45), Qwen3.8 Max (40) y Qwen3.8 2.4T A95B (40).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son Qwen3.5 Omni Flash (232 t/s), Qwen3.7 Max (202 t/s) y Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) (181 t/s).
- En latencia, Qwen3.5 Omni Flash (1.84s), Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning) (1.87s) y Qwen3 Omni 30B A3B (1.94s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, Qwen2.5 Turbo ($0.04), Qwen3.8-Flash-Next ($0.09) y Qwen3.5 Omni Flash ($0.17) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens. Los precios varían hasta 5.6x entre modelos.
- En tamaño de ventana de contexto, Qwen3.8 Max (1M), Qwen3.8-Flash-Next (1M) y Qwen3.8 27B (xhigh) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Alibaba Cloud.
Aspectos destacados
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. Price
Ventana de contexto
Context Window
Precios
Intelligence Index vs. Price
Resumen de rendimiento
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Análisis adicional | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Qwen3.8 Max (0902) | 984k | Propietario | 45 | $5.41 | 39 | 2.98 | 66.76 | 51.02 | |||
Qwen3.8 Max | 1M | Propietario | 40 | $2.67 | 37 | 2.78 | 69.73 | 53.56 | |||
Qwen3.8 2.4T A95B | 984k | Abierto | 40 | $2.16 | 39 | 2.99 | 67.70 | 51.76 | |||
Qwen3.8-Flash-Next | 1M | Abierto | 40 | $0.37 | 58 | 2.50 | 45.25 | 34.20 | |||
Qwen3.8 27B (xhigh) | 1M | Abierto | 34 | $1.01 | 46 | 3.86 | 57.92 | 43.25 | |||
Qwen3.7 Max | 991k | Propietario | 29 | $1.15 | 203 | 2.30 | 16.67 | 11.89 | |||
Qwen3.6 Max Preview | 256k | Propietario | 28* | -- | 71 | 2.97 | 37.95 | 27.98 | |||
Qwen3.8 27B (medium) | 1M | Abierto | 28 | $1.13 | 51 | 3.88 | 52.44 | 38.85 | |||
Qwen3.6 Plus | 1M | Propietario | 27* | -- | 56 | 2.07 | 109.88 | 98.90 | |||
Qwen3.8 27B (low) | 1M | Abierto | 26 | $1.05 | 51 | 3.84 | 52.66 | 39.05 | |||
Qwen3.7 Plus | 1M | Propietario | 25 | $0.22 | 62 | 2.20 | 42.81 | 32.49 | |||
Qwen3.5 27B | 262k | Abierto | 23* | -- | 77 | 5.69 | 38.24 | 26.04 | |||
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) | 262k | Abierto | 21* | -- | 91 | 2.34 | 7.85 | -- | |||
Qwen3.6 27B | 262k | Abierto | 21 | $0.62 | 58 | 3.73 | 110.05 | 97.72 | |||
Qwen3.5 Omni Plus | 256k | Propietario | 20* | -- | 92 | 2.23 | 7.68 | -- | |||
Qwen3.8 27B | 1M | Abierto | 20 | $2.49 | 53 | 3.83 | 13.20 | -- | |||
Qwen3.6 27B (Non-reasoning) | 262k | Abierto | 20* | -- | 58 | 3.66 | 12.28 | -- | |||
Qwen3.5 27B (Non-reasoning) | 262k | Abierto | 19* | -- | 84 | 5.66 | 11.64 | -- | |||
Qwen3.5 35B A3B | 262k | Abierto | 19* | -- | 144 | 2.13 | 19.52 | 13.92 | |||
Qwen3.5 397B A17B | 262k | Abierto | 18 | $0.47 | 92 | 2.33 | 42.51 | 34.74 | |||
Qwen3.6 35B A3B | 229k | Abierto | 18 | $0.48 | 125 | 2.15 | 49.21 | 43.07 | |||
Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) | 262k | Abierto | 18* | -- | 142 | 2.36 | 5.89 | -- | |||
Qwen3 Max Thinking (Preview) | 262k | Propietario | 16* | -- | 62 | 4.08 | 44.50 | 32.33 | |||
Qwen3 Max | 258k | Propietario | 16* | -- | 55 | 2.18 | 11.32 | -- | |||
Qwen3.5 122B A10B | 262k | Abierto | 16 | $0.32 | 133 | 2.41 | 21.17 | 15.01 | |||
Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning) | 262k | Abierto | 15* | -- | 142 | 2.12 | 5.65 | -- | |||
Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning) | 262k | Abierto | 15* | -- | 158 | 2.11 | 5.28 | -- | |||
Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning) | 131k | Abierto | 13* | -- | 57 | 4.50 | 48.43 | 35.14 | |||
Qwen3 235B A22B 2507 | 131k | Abierto | 13 | $0.08 | 73 | 2.78 | 36.97 | 27.35 | |||
Qwen3 Max (Preview) | 262k | Propietario | 13* | -- | 56 | 4.07 | 12.96 | -- | |||
Qwen3.5 Omni Flash | 256k | Propietario | 12* | -- | 242 | 1.84 | 3.91 | -- | |||
Qwen3 235B 2507 | 131k | Abierto | 12* | -- | 60 | 2.42 | 10.75 | -- | |||
Qwen3 Coder 480B | 262k | Abierto | 12* | -- | 52 | 3.13 | 12.67 | -- | |||
Qwen3 VL 32B (Reasoning) | 131k | Abierto | 12* | -- | 90 | 2.65 | 30.32 | 22.13 | |||
Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning) | 262k | Abierto | 11* | -- | 188 | 2.44 | 15.71 | 10.62 | |||
Qwen3 VL 235B A22B | 131k | Abierto | 10* | -- | 53 | 2.69 | 12.20 | -- | |||
Qwen3 30B A3B 2507 | 262k | Abierto | 10 | $0.08 | 144 | 2.43 | 19.83 | 13.93 | |||
Qwen3 Next 80B A3B | 131k | Abierto | 10* | -- | 179 | 2.19 | 4.98 | -- | |||
Qwen3 Coder 30B A3B | 262k | Abierto | 10* | -- | 89 | 2.65 | 8.27 | -- | |||
Qwen3 235B | 131k | Abierto | 9* | -- | 60 | 2.83 | 44.38 | 33.25 | |||
Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning) | 131k | Abierto | 9* | -- | 112 | 2.18 | 24.41 | 17.78 | |||
Qwen3 32B | 131k | Abierto | 9* | -- | 106 | 2.54 | 26.18 | 18.91 | |||
Qwen3 VL 32B | 131k | Abierto | 8* | -- | 72 | 2.63 | 9.58 | -- | |||
Qwen3 235B (Non-reasoning) | 131k | Abierto | 8* | -- | 61 | 2.73 | 11.00 | -- | |||
Qwen3 VL 8B (Reasoning) | 131k | Abierto | 8* | -- | 112 | 2.38 | 24.70 | 17.86 | |||
Qwen3 14B | 131k | Abierto | 8* | -- | 63 | 2.78 | 42.21 | 31.55 | |||
Qwen3 VL 30B A3B | 131k | Abierto | 8* | -- | 113 | 2.20 | 6.61 | -- | |||
Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning) | 65.5k | Abierto | 8* | -- | 102 | 2.02 | 26.61 | 19.67 | |||
Qwen3 30B | 131k | Abierto | 8* | -- | 107 | 2.24 | 25.50 | 18.61 | |||
Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning) | 262k | Abierto | 8* | -- | 145 | 1.86 | 5.31 | -- | |||
Qwen3 32B (Non-reasoning) | 131k | Abierto | 7* | -- | 105 | 2.48 | 7.23 | -- | |||
Qwen3 8B | 98.3k | Abierto | 7* | -- | 42 | 3.83 | 63.89 | 48.05 | |||
Qwen3 VL 8B | 131k | Abierto | 7* | -- | 115 | 2.25 | 6.61 | -- | |||
Qwen3 14B (Non-reasoning) | 131k | Abierto | 7* | -- | 63 | 2.72 | 10.67 | -- | |||
Qwen3 30B (Non-reasoning) | 131k | Abierto | 7* | -- | 105 | 2.28 | 7.06 | -- | |||
Qwen2.5 Turbo | 1M | Propietario | 6* | -- | 106 | 2.20 | 6.90 | -- | |||
Qwen3 Omni 30B A3B | 65.5k | Abierto | 6* | -- | 95 | 1.90 | 7.14 | -- | |||
Qwen3 8B (Non-reasoning) | 131k | Abierto | 6* | -- | 42 | 3.82 | 15.66 | -- | |||
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Alibaba Cloud
Alibaba Cloud ofrece 58 modelos que monitoreamos: Qwen3.8 Max (0902), Qwen3.8 Max, Qwen3.8 2.4T A95B, Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8 27B (xhigh), Qwen3.7 Max, Qwen3.6 Max Preview, Qwen3.8 27B (medium), Qwen3.6 Plus, Qwen3.8 27B (low), Qwen3.7 Plus, Qwen3.5 27B, Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning), Qwen3.6 27B, Qwen3.5 Omni Plus, Qwen3.8 27B, Qwen3.6 27B (Non-reasoning), Qwen3.5 27B (Non-reasoning), Qwen3.5 35B A3B, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3.6 35B A3B, Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), Qwen3 Max Thinking (Preview), Qwen3 Max, Qwen3.5 122B A10B, Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning), Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning), Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning), Qwen3 235B A22B 2507, Qwen3 Max (Preview), Qwen3.5 Omni Flash, Qwen3 235B 2507, Qwen3 Coder 480B, Qwen3 VL 32B (Reasoning), Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning), Qwen3 VL 235B A22B, Qwen3 30B A3B 2507, Qwen3 Next 80B A3B, Qwen3 Coder 30B A3B, Qwen3 235B, Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning), Qwen3 32B, Qwen3 VL 32B, Qwen3 235B (Non-reasoning), Qwen3 VL 8B (Reasoning), Qwen3 14B, Qwen3 VL 30B A3B, Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning), Qwen3 30B, Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning), Qwen3 32B (Non-reasoning), Qwen3 8B, Qwen3 VL 8B, Qwen3 14B (Non-reasoning), Qwen3 30B (Non-reasoning), Qwen2.5 Turbo, Qwen3 Omni 30B A3B y Qwen3 8B (Non-reasoning).
El modelo más inteligente disponible en Alibaba Cloud es Qwen3.8 Max (0902), con una puntuación de 45 en el Índice de Inteligencia.
El modelo más rápido en Alibaba Cloud por velocidad de salida es Qwen3.5 Omni Flash, con 231.5 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Alibaba Cloud es Qwen3.5 Omni Flash, con 1.84s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Alibaba Cloud por precio combinado es Qwen2.5 Turbo, a $0.04 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Alibaba Cloud varían hasta 57x entre modelos, desde $0.04 por 1M de tokens para Qwen2.5 Turbo hasta $2.10 por 1M de tokens para Qwen3 Coder 480B.
Sí, Alibaba Cloud ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
57 de 58 modelos en Alibaba Cloud admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 58 modelos en Alibaba Cloud admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Alibaba Cloud ofrece 31 modelos de razonamiento: Qwen3.8 Max (0902), Qwen3.8 Max, Qwen3.8 2.4T A95B, Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8 27B (xhigh), Qwen3.7 Max, Qwen3.6 Max Preview, Qwen3.8 27B (medium), Qwen3.6 Plus, Qwen3.8 27B (low), Qwen3.7 Plus, Qwen3.5 27B, Qwen3.6 27B, Qwen3.5 35B A3B, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3.6 35B A3B, Qwen3 Max Thinking (Preview), Qwen3.5 122B A10B, Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning), Qwen3 235B A22B 2507, Qwen3 VL 32B (Reasoning), Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning), Qwen3 30B A3B 2507, Qwen3 235B, Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning), Qwen3 32B, Qwen3 VL 8B (Reasoning), Qwen3 14B, Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning), Qwen3 30B y Qwen3 8B. Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, 46 de 58 modelos en Alibaba Cloud son modelos de pesos abiertos: Qwen3.8 2.4T A95B, Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8 27B (xhigh), Qwen3.8 27B (medium), Qwen3.8 27B (low), Qwen3.5 27B, Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning), Qwen3.6 27B, Qwen3.8 27B, Qwen3.6 27B (Non-reasoning), Qwen3.5 27B (Non-reasoning), Qwen3.5 35B A3B, Qwen3.5 397B A17B, Qwen3.6 35B A3B, Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), Qwen3.5 122B A10B, Qwen3.6 35B A3B (Non-reasoning), Qwen3.5 35B A3B (Non-reasoning), Qwen3 VL 235B A22B (Reasoning), Qwen3 235B A22B 2507, Qwen3 235B 2507, Qwen3 Coder 480B, Qwen3 VL 32B (Reasoning), Qwen3 Next 80B A3B (Reasoning), Qwen3 VL 235B A22B, Qwen3 30B A3B 2507, Qwen3 Next 80B A3B, Qwen3 Coder 30B A3B, Qwen3 235B, Qwen3 VL 30B A3B (Reasoning), Qwen3 32B, Qwen3 VL 32B, Qwen3 235B (Non-reasoning), Qwen3 VL 8B (Reasoning), Qwen3 14B, Qwen3 VL 30B A3B, Qwen3 Omni 30B A3B (Reasoning), Qwen3 30B, Qwen3 30B A3B 2507 (Non-reasoning), Qwen3 32B (Non-reasoning), Qwen3 8B, Qwen3 VL 8B, Qwen3 14B (Non-reasoning), Qwen3 30B (Non-reasoning), Qwen3 Omni 30B A3B y Qwen3 8B (Non-reasoning).
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Alibaba Cloud, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.