AA-Music-Vocal v1.1Artificial Analysis
Rango | Modelo | Elo | Muestras | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 |  Suno v6 | 1142±15Intervalo del 95%: 1127 a 1157 | 2,077 |
| 2 | 2-3 | Suno v6-mini | 1116±15Intervalo del 95%: 1101 a 1131 | 2,158 |
| 3 | 2-3 |  Mureka V9.5 | 1103±15Intervalo del 95%: 1088 a 1118 | 2,112 |
| 4 | 4-6 | Mureka V9 | 1052±14Intervalo del 95%: 1038 a 1066 | 2,140 |
| 5 | 4-6 |  Lyria 3.5 | 1052±14Intervalo del 95%: 1038 a 1066 | 2,155 |
| 6 | 4-6 | Lyria 3 Pro | 1046±14Intervalo del 95%: 1032 a 1060 | 2,168 |
| 7 | 7-11 |  Eleven Music v2.5 | 1012±14Intervalo del 95%: 998 a 1026 | 2,252 |
| 8 | 7-12 | Eleven Music | 1001±14Intervalo del 95%: 987 a 1015 | 2,177 |
| 9 | 7-12 | Eleven Music v2 | 1001±14Intervalo del 95%: 987 a 1015 | 2,263 |
| 10 | 7-12 |  MiniMax Music 2.6 | 1001±14Intervalo del 95%: 987 a 1015 | 2,257 |
| 11 | 11 | MiniMax Music 3.0 | 1000AnclaFijado en 1000 como punto de referencia de la escala Elo de esta clasificación. | 2,283 |
| 12 | 8-13 | MiniMax Music 2.5+ | 987±14Intervalo del 95%: 973 a 1001 | 2,289 |
| 13 | 12-13 |  Melodia v3 | 978±14Intervalo del 95%: 964 a 992 | 2,257 |
Preguntas frecuentes
Suno v6 lidera AA-Music-Vocal v1.1 con un puntaje Elo de 1142.
Los mejores modelos en AA-Music-Vocal v1.1 por calificación Elo son: 1. Suno v6 (Elo 1142), 2. Suno v6-mini (Elo 1116), 3. Mureka V9.5 (Elo 1103), 4. Mureka V9 (Elo 1052) y 5. Lyria 3.5 (Elo 1052). La clasificación se basa en votaciones a ciegas de nuestro panel humano reclutado.
Los modelos se clasifican con un sistema de calificación Elo derivado de comparaciones a ciegas realizadas por nuestro panel humano reclutado. Las personas del panel escuchan pares de muestras musicales generadas a partir del mismo prompt y eligen la pista que prefieren sin saber qué modelo la creó. Un Elo más alto indica que un modelo se prefiere con más frecuencia. Vota en la Arena de música de Artificial Analysis
AA-Music-Instrumental v1.1 clasifica modelos que generan música sin voces, mientras que AA-Music-Vocal v1.1 clasifica modelos que generan música con canto o elementos vocales. Los modelos pueden rendir distinto en cada benchmark, por lo que se ofrecen rankings separados.