AA-Music-Vocal v1.1Artificial Analysis
Rango | Modelo | Elo | Muestras | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1-2 |  Suno v6 | 1147±20Intervalo del 95%: 1127 a 1167 | 2,610 |
| 2 | 1-2 | Suno v6-mini | 1130±19Intervalo del 95%: 1111 a 1149 | 2,740 |
| 3 | 3 |  Mureka V9.5 | 1107±19Intervalo del 95%: 1088 a 1126 | 2,662 |
| 4 | 4-6 | Mureka V9 | 1060±19Intervalo del 95%: 1041 a 1079 | 2,681 |
| 5 | 4-6 |  Lyria 3.5 | 1053±19Intervalo del 95%: 1034 a 1072 | 2,717 |
| 6 | 4-6 | Lyria 3 Pro | 1051±19Intervalo del 95%: 1032 a 1070 | 2,741 |
| 7 | 7-9 |  Eleven Music v2.5 | 1015±19Intervalo del 95%: 996 a 1034 | 2,803 |
| 8 | 7-12 |  MiniMax Music 3.0 | 1000AnclaFijado en 1000 como punto de referencia de la escala Elo de esta clasificación. | 2,871 |
| 9 | 7-12 | Eleven Music v2 | 999±19Intervalo del 95%: 980 a 1018 | 2,866 |
| 10 | 7-12 | Eleven Music | 998±19Intervalo del 95%: 979 a 1017 | 2,769 |
| 11 | 7-12 | MiniMax Music 2.6 | 998±19Intervalo del 95%: 979 a 1017 | 2,773 |
| 12 | 8-12 | MiniMax Music 2.5+ | 990±19Intervalo del 95%: 971 a 1009 | 2,895 |
| 13 | 12-13 |  Melodia v3 | 970±19Intervalo del 95%: 951 a 989 | 2,820 |
Preguntas frecuentes
Suno v6 lidera AA-Music-Vocal v1.1 con un puntaje Elo de 1147.
Los mejores modelos en AA-Music-Vocal v1.1 por calificación Elo son: 1. Suno v6 (Elo 1147), 2. Suno v6-mini (Elo 1130), 3. Mureka V9.5 (Elo 1107), 4. Mureka V9 (Elo 1060) y 5. Lyria 3.5 (Elo 1053). La clasificación se basa en votaciones a ciegas de nuestros evaluadores privados validados.
Los modelos se clasifican con un sistema de calificación Elo derivado de comparaciones a ciegas realizadas por nuestros evaluadores privados validados. Los evaluadores escuchan pares de muestras musicales generadas a partir del mismo prompt y eligen la pista que prefieren sin saber qué modelo la creó. Un Elo más alto indica que un modelo se prefiere con más frecuencia. Vota en la Arena de música de Artificial Analysis
AA-Music-Instrumental v1.1 clasifica modelos que generan música sin voces, mientras que AA-Music-Vocal v1.1 clasifica modelos que generan música con canto o elementos vocales. Los modelos pueden rendir distinto en cada benchmark, por lo que se ofrecen rankings separados.