Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
Perplexity lanzó una versión más reciente, Sonar Reasoning Pro. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Sonar Reasoning
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Sonar Reasoning está por debajo del promedio en inteligencia en comparación con otros modelos. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 127k tokens.
Sonar Reasoning obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 12).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 127k ~191 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Sonar Reasoning
Sonar Reasoning se lanzó el 28 de enero de 2025.
Sonar Reasoning fue creado por Perplexity.
Sonar Reasoning obtiene 9 puntos (estimados) en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre otros modelos (mediana: 12).
Sí, Sonar Reasoning es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Sonar Reasoning admite entrada de texto.
Sonar Reasoning admite salida de texto.
No, Sonar Reasoning no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Sonar Reasoning no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Sonar Reasoning tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Sonar Reasoning es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Sonar Reasoning es un modelo propietario y Perplexity no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
Sonar Reasoning obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
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