Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
Sarvam lanzó una versión más reciente, Sarvam 30B. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 33k tokens.
El precio de Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.12) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.30).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 33k ~49 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 23.6B |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1)
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) se lanzó el 23 de mayo de 2025.
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) fue creado por Sarvam.
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) cuesta $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.12) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.30), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) cuesta $0.00 por 1 M de tokens de entrada y $0.00 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.00 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Sí, Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) admite entrada de texto.
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) admite salida de texto.
No, Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) tiene una ventana de contexto de 33k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) tiene 23,6 mil millones de parámetros.
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia
Sí, Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Sarvam M (Reasoning, Based on Mistral Small 3.1) está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores