This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Mistral has launched a newer release, Mistral Small 4. We suggest considering it instead.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Mistral Small 3.2
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Mistral Small 3.2 está entre los modelos líderes en inteligencia, pero tiene un precio algo elevado en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 128k tokens.
Mistral Small 3.2 obtiene 8 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 6).
El precio de Mistral Small 3.2 es de $0.07 por 1 M de tokens de entrada (algo elevado; mediana: $0.04) y $0.20 por 1 M de tokens de salida (algo elevado; mediana: $0.14).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 128k ~192 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 24B |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
InteligenciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas
Artificial Analysis Engineering Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Mistral Small 3.2
Mistral Small 3.2 se lanzó el 20 de junio de 2025.
Mistral Small 3.2 fue creado por Mistral.
Mistral Small 3.2 obtiene 8 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 6).
Mistral Small 3.2 cuesta $0.07 por 1 M de tokens de entrada (mejor que el promedio; mediana: $0.15) y $0.20 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.32), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Mistral Small 3.2 cuesta $0.07 por 1 M de tokens de entrada y $0.20 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.09 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
No, Mistral Small 3.2 no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Mistral Small 3.2 admite entrada de texto e imágenes.
Mistral Small 3.2 admite salida de texto.
Sí, Mistral Small 3.2 admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Mistral Small 3.2 es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
Mistral Small 3.2 tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Mistral Small 3.2 es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Mistral Small 3.2 tiene 24 mil millones de parámetros.
Mistral Small 3.2 se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia
Mistral Small 3.2 obtiene 8 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, Mistral Small 3.2 está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Mistral Small 3.2 está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores