This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Mistral has launched a newer release, Mistral Medium 3.5. We suggest considering it instead.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Mistral Medium 3.1
Resumen del modelo
Velocidad
Mistral Medium 3.1 está por encima del promedio en inteligencia y tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos sin razonamiento y de precio similar. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 128k tokens.
Mistral Medium 3.1 obtiene 9 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 7). Al evaluar el Índice de Inteligencia, generó 18M tokens, lo que es algo verboso frente a la mediana de 12M.
El precio de Mistral Medium 3.1 es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.05) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.15).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 128k ~192 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
InteligenciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Mistral Medium 3.1
Mistral Medium 3.1 se lanzó el 12 de agosto de 2025.
Mistral Medium 3.1 fue creado por Mistral.
Mistral Medium 3.1 obtiene 9 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por encima del promedio entre otros modelos sin razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 7).
Al evaluarlo en el Índice de Inteligencia, Mistral Medium 3.1 generó 18M tokens de salida, un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos sin razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 12M).
No, Mistral Medium 3.1 no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Mistral Medium 3.1 admite entrada de texto e imágenes.
Mistral Medium 3.1 admite salida de texto.
Sí, Mistral Medium 3.1 admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Mistral Medium 3.1 es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
Mistral Medium 3.1 tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Mistral Medium 3.1 es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Mistral Medium 3.1 es un modelo propietario y Mistral no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
Mistral Medium 3.1 obtiene 9 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Consulta la página de proveedores para conocer la disponibilidad actual de la API. Ver proveedores
Visita la página de proveedores para consultar su disponibilidad. Comparar proveedores