Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Magistral Small 1.2
Resumen del modelo
Verbosidad
Magistral Small 1.2 está por encima del promedio en inteligencia, pero tiene un precio especialmente elevado en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 128k tokens.
Magistral Small 1.2 obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 8).
El precio de Magistral Small 1.2 es de $0.50 por 1 M de tokens de entrada (elevado; mediana: $0.13) y $1.50 por 1 M de tokens de salida (elevado; mediana: $0.30).
Con 75 tokens por segundo, Magistral Small 1.2 es más lento que el promedio (80).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 128k ~192 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 24B |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Magistral Small 1.2
Magistral Small 1.2 se lanzó el 17 de septiembre de 2025.
Magistral Small 1.2 fue creado por Mistral.
Magistral Small 1.2 obtiene 9 puntos (estimados) en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 8).
Magistral Small 1.2 genera 74.5 tokens de salida por segundo (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor por debajo del promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 80.2 t/s).
Magistral Small 1.2 tiene un tiempo hasta el primer token (TTFT) de 1.56 s (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 1.16 s).
Magistral Small 1.2 cuesta $0.50 por 1 M de tokens de entrada (en el extremo superior; mediana: $0.13) y $1.50 por 1 M de tokens de salida (en el extremo superior; mediana: $0.30), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Magistral Small 1.2 cuesta $0.50 por 1 M de tokens de entrada y $1.50 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.60 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Sí, Magistral Small 1.2 es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Magistral Small 1.2 admite entrada de texto e imágenes.
Magistral Small 1.2 admite salida de texto.
Sí, Magistral Small 1.2 admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Magistral Small 1.2 es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
Magistral Small 1.2 tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Magistral Small 1.2 es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Magistral Small 1.2 tiene 24 mil millones de parámetros.
Magistral Small 1.2 se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia
Magistral Small 1.2 obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, Magistral Small 1.2 está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Magistral Small 1.2 está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores