Este modelo está obsoleto. Seguimos midiendo su rendimiento, pero con menos frecuencia: cada 18 horas en lugar de cada 6.
Alibaba lanzó una versión más reciente, Qwen3.5 27B. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Qwen3 VL 32B (Reasoning)
Resumen del modelo
Rendimiento
Verbosidad
Qwen3 VL 32B (Reasoning) admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 256k tokens.
| Razonamiento | Sí |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 256k ~384 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 33.4B |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Tiempo por tarea
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Más detalles
Pesos | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 VL 32B (Reasoning) |  Alibaba | - | 33.4B | 256k | - | - | - | - |
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Qwen3 VL 32B (Reasoning)
Qwen3 VL 32B (Reasoning) se lanzó el 21 de octubre de 2025.
Qwen3 VL 32B (Reasoning) fue creado por Alibaba.
Sí, Qwen3 VL 32B (Reasoning) es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Qwen3 VL 32B (Reasoning) admite entrada de texto e imágenes.
Qwen3 VL 32B (Reasoning) admite salida de texto.
Sí, Qwen3 VL 32B (Reasoning) admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Qwen3 VL 32B (Reasoning) es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
Qwen3 VL 32B (Reasoning) tiene una ventana de contexto de 256k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Qwen3 VL 32B (Reasoning) es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Qwen3 VL 32B (Reasoning) tiene 33.4B parámetros.
Qwen3 VL 32B (Reasoning) se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia
Qwen3 VL 32B (Reasoning) es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
Qwen3 VL 32B (Reasoning) es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores