This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Alibaba has launched a newer release, Qwen3 8B. We suggest considering it instead.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Qwen2.5 Coder Instruct 7B
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Qwen2.5 Coder Instruct 7B está por debajo del promedio en inteligencia, pero tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 131k tokens.
Qwen2.5 Coder Instruct 7B obtiene 6 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 6).
El precio de Qwen2.5 Coder Instruct 7B es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.04) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.14).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 131k ~197 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 7.6B |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
InteligenciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Qwen2.5 Coder Instruct 7B
Qwen2.5 Coder Instruct 7B se lanzó el 19 de septiembre de 2024.
Qwen2.5 Coder Instruct 7B fue creado por Alibaba.
Qwen2.5 Coder Instruct 7B obtiene 6 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 6).
No, Qwen2.5 Coder Instruct 7B no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Qwen2.5 Coder Instruct 7B admite entrada de texto.
Qwen2.5 Coder Instruct 7B admite salida de texto.
No, Qwen2.5 Coder Instruct 7B no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Qwen2.5 Coder Instruct 7B no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Qwen2.5 Coder Instruct 7B tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Qwen2.5 Coder Instruct 7B es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Qwen2.5 Coder Instruct 7B tiene 7,62 mil millones de parámetros.
Qwen2.5 Coder Instruct 7B se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia
Qwen2.5 Coder Instruct 7B obtiene 6 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Qwen2.5 Coder Instruct 7B es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
Qwen2.5 Coder Instruct 7B es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores