Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)
Resumen del modelo
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) está entre los modelos líderes en inteligencia, pero tiene un precio especialmente elevado en comparación con otros modelos de precio similar. También es más rápido que el promedio; sin embargo, es muy verboso. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 1M tokens.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) obtiene 27 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 13). Al evaluar el Intelligence Index, generó 380M tokens, lo que es muy verboso frente a la mediana de 95M.
El precio de Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) es de $0.60 por 1 M de tokens de entrada (elevado; mediana: $0.25) y $1.80 por 1 M de tokens de salida (elevado; mediana: $0.87). En promedio, evaluar Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) en el Intelligence Index cuesta $2.02 por tarea.
Con 156 tokens por segundo, Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) es más rápido que el promedio (108).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 1M ~1500 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea del Intelligence Index
Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo de AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea del Intelligence Index
Uso de tokens
Tokens de salida por tarea del Intelligence Index
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2)
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) se lanzó el 10 de agosto de 2026.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) fue creado por Multiverse Computing.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) obtiene 27 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 13).
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) genera 156.0 tokens de salida por segundo (según la API de Multiverse Computing), un valor por encima del promedio frente a otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 108.3 t/s).
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) tiene un tiempo hasta el primer token (TTFT) de 1.30 s (según la API de Multiverse Computing), un valor mejor que el promedio frente a otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 1.80 s).
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) cuesta $0.60 por 1 M de tokens de entrada (en el extremo superior; mediana: $0.25) y $1.80 por 1 M de tokens de salida (en el extremo superior; mediana: $0.87), según la API de Multiverse Computing.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) cuesta $0.60 por 1 M de tokens de entrada y $1.80 por 1 M de tokens de salida (según la API de Multiverse Computing). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.72 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Al evaluarlo en el Intelligence Index, Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) generó 380M tokens de salida, un valor en el extremo superior frente a otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 95M).
Sí, Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) admite entrada de texto.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) admite salida de texto.
No, Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) tiene una ventana de contexto de 1.0M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) tiene 438 mil millones de parámetros.
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) obtiene 27 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Quasar 438B (Max, Based on GLM-5.2) está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores