This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Allen Institute for AI has launched a newer release, Olmo 3 32B Think. We suggest considering it instead.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de OLMo 2 32B
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
OLMo 2 32B está por debajo del promedio en inteligencia, pero tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 4k tokens con conocimientos hasta diciembre de 2023.
OLMo 2 32B obtiene 6 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 6).
El precio de OLMo 2 32B es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.04) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.14).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Fecha límite de conocimiento | 1 dic 2023 |
| Ventana de contexto | 4k ~6 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 32.2B |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
InteligenciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre OLMo 2 32B
OLMo 2 32B se lanzó el 13 de marzo de 2025.
OLMo 2 32B fue creado por Allen Institute for AI.
OLMo 2 32B obtiene 6 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 6).
No, OLMo 2 32B no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
OLMo 2 32B admite entrada de texto.
OLMo 2 32B admite salida de texto.
No, OLMo 2 32B no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, OLMo 2 32B no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
OLMo 2 32B tiene una ventana de contexto de 4.1k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, OLMo 2 32B es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
OLMo 2 32B tiene 32,2 mil millones de parámetros.
OLMo 2 32B se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia
OLMo 2 32B obtiene 6 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
La fecha límite de conocimiento de OLMo 2 32B es diciembre de 2023. Sus datos de entrenamiento incluyen información hasta esa fecha.
OLMo 2 32B es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
OLMo 2 32B es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores