¿Dónde puedo acceder a Muse Spark?

Artificial Analysis

Este modelo está obsoleto. Seguimos midiendo su rendimiento, pero con menos frecuencia: cada 18 horas en lugar de cada 6.

Meta lanzó una versión más reciente, Muse Spark 1.1. Te sugerimos considerarla como alternativa.

Muse Spark Benchmarks y análisis de proveedores de API

Comparación de modelos

Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Muse Spark para tu caso de uso.

Menor tiempo por tarea

Tiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)

0 proveedores en total

Menor costo por tarea

Costo por tarea del Intelligence Index

0 proveedores en total

Actualmente no hay proveedores de API disponibles para Muse Spark.

Los benchmarks de proveedores no están disponibles para este modelo.

Consulta la página del modelo Muse Spark para ver detalles del modelo y cómo se compara su inteligencia con otros modelos.

Tiempo por tarea

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

Costo por tarea

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

Precios

Costo por tarea del Intelligence Index: Muse Spark

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Precios: aciertos de caché, entrada y salida: Muse Spark

Price (USD per M Tokens) · Lower is better

No data available

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Velocidad de salida vs. costo por tarea: Muse Spark

Output speed: output tokens divided by total request time, including time to first token · Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

Velocidad

Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno

Velocidad de salida: Muse Spark

Tokens de salida divididos por el tiempo total de la solicitud · Incluye el tiempo hasta el primer token · Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno · Cuanto mayor, mejor

No data available

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Latencia

Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno

Tiempo hasta el primer token de respuesta: Muse Spark

Segundos hasta el primer token de respuesta tras cualquier razonamiento · Promedio de las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno · Cuanto menor, mejor

No data available

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Fiabilidad

Proporción de solicitudes que el endpoint no completó, en todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno

Tasa de errores del endpoint: Muse Spark

Proporción de solicitudes que el endpoint no completó por un error, un límite de tasa o un tiempo de espera agotado · En todas las cargas medidas de solicitud única y agénticas multiturno · Cuanto menor, mejor

No data available

Share of requests over the past 5 days that the endpoint failed with an error, a rate limit or a timeout. Failures on our side are left out of both counts. Across several workloads, the failures and requests are pooled before dividing.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Métricas clave de comparación y funciones de API



No results.

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre los proveedores de Muse Spark

Muse Spark no está disponible actualmente a través de ningún proveedor de API que midamos. Vuelve más tarde para actualizaciones de disponibilidad.

Muse Spark Benchmarks y análisis de proveedores de API

Menor tiempo por tarea

Menor costo por tarea

Tiempo por tarea

Costo por tarea

Precios

Costo por tarea del Intelligence Index: Muse Spark

Cost per Intelligence Index Task

Precios: aciertos de caché, entrada y salida: Muse Spark

Cache Hit

Velocidad de salida vs. costo por tarea: Muse Spark

End-to-End Output Speed

Velocidad

Velocidad de salida: Muse Spark

End-to-End Output Speed

Time Period

Latencia

Tiempo hasta el primer token de respuesta: Muse Spark

Time to First Answer Token

Time Period

Fiabilidad

Tasa de errores del endpoint: Muse Spark

Endpoint Error Rate

Time Period

Métricas clave de comparación y funciones de API

Preguntas frecuentes

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