Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
MiniMax lanzó una versión más reciente, MiniMax-M2. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de MiniMax M1 80k
Resumen del modelo
Verbosidad
MiniMax M1 80k está entre los modelos menos inteligentes y tiene un precio algo elevado en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 1M tokens.
MiniMax M1 80k obtiene 12 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre modelos comparables (con una mediana de 19).
El precio de MiniMax M1 80k es de $0.55 por 1 M de tokens de entrada (algo elevado; mediana: $0.43) y $2.20 por 1 M de tokens de salida (algo elevado; mediana: $1.68).
Con 72 tokens por segundo, MiniMax M1 80k es más lento que el promedio (77).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 1M ~1500 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 456B |
| Parámetros activos | 45.9B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, (Elo-500)/2000
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
AA-PersonalityBenchNew
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre MiniMax M1 80k
MiniMax M1 80k se lanzó el 17 de junio de 2025.
MiniMax M1 80k fue creado por MiniMax.
MiniMax M1 80k obtiene 12 puntos (estimados) en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 19).
MiniMax M1 80k genera 72.0 tokens de salida por segundo (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor por debajo del promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 77.4 t/s).
MiniMax M1 80k tiene un tiempo hasta el primer token (TTFT) de 1.82 s (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 1.70 s).
MiniMax M1 80k cuesta $0.55 por 1 M de tokens de entrada (algo mayor que el promedio; mediana: $0.43) y $2.20 por 1 M de tokens de salida (algo mayor que el promedio; mediana: $1.68), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
MiniMax M1 80k cuesta $0.55 por 1 M de tokens de entrada y $2.20 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.72 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Sí, MiniMax M1 80k es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
MiniMax M1 80k admite entrada de texto.
MiniMax M1 80k admite salida de texto.
No, MiniMax M1 80k no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, MiniMax M1 80k no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
MiniMax M1 80k tiene una ventana de contexto de 1.0M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, MiniMax M1 80k es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
MiniMax M1 80k tiene 456 mil millones de parámetros (45,9 mil millones activos).
MiniMax M1 80k es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 456 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 45,9 mil millones de parámetros activos.
MiniMax M1 80k se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia
MiniMax M1 80k obtiene 12 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, MiniMax M1 80k está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
MiniMax M1 80k está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores