Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Ling 3.0 Tiny
Resumen del modelo
InteligenciaUpdated
Verbosidad
Ling 3.0 Tiny está entre los modelos líderes en inteligencia y tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 262k tokens.
Ling 3.0 Tiny obtiene 15 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 8).
El precio de Ling 3.0 Tiny es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.04) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.15).
Con 26 tokens por segundo, Ling 3.0 Tiny es notablemente lento (89).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 262k ~393 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 7.9B |
| Parámetros activos | 1.3B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | MIT |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
InteligenciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Ling 3.0 Tiny
Ling 3.0 Tiny se lanzó el 6 de agosto de 2026.
Ling 3.0 Tiny fue creado por InclusionAI.
Ling 3.0 Tiny obtiene 15 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 8).
Ling 3.0 Tiny genera 26.4 tokens de salida por segundo (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor en el extremo inferior frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 89.2 t/s).
Ling 3.0 Tiny tiene un tiempo hasta el primer token (TTFT) de 2.67 s (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo), un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 2.15 s).
Sí, Ling 3.0 Tiny es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Ling 3.0 Tiny admite entrada de texto.
Ling 3.0 Tiny admite salida de texto.
No, Ling 3.0 Tiny no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Ling 3.0 Tiny no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Ling 3.0 Tiny tiene una ventana de contexto de 260k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Ling 3.0 Tiny es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Ling 3.0 Tiny tiene 7,9 mil millones de parámetros (1,3 mil millones activos).
Ling 3.0 Tiny es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 7,9 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 1,3 mil millones de parámetros activos.
Ling 3.0 Tiny se publica bajo la licencia MIT, que permite el uso comercial. Ver licencia
Ling 3.0 Tiny obtiene 15 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, Ling 3.0 Tiny está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Ling 3.0 Tiny está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores