Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de K-EXAONE 2.0 0803
Resumen del modelo
Velocidad
K-EXAONE 2.0 0803 está por encima del promedio en inteligencia y tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 262k tokens.
K-EXAONE 2.0 0803 obtiene 31 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 27). Al evaluar el Índice de Inteligencia, generó 84M tokens, lo que es bastante conciso frente a la mediana de 100M.
El precio de K-EXAONE 2.0 0803 es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.40) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $1.20).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 262k ~393 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 750B |
| Parámetros activos | 37B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | apache-2.0 |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre K-EXAONE 2.0 0803
K-EXAONE 2.0 0803 se lanzó el 12 de agosto de 2026.
K-EXAONE 2.0 0803 fue creado por LG AI Research.
K-EXAONE 2.0 0803 obtiene 31 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por encima del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 27).
Al evaluarlo en el Índice de Inteligencia, K-EXAONE 2.0 0803 generó 84M tokens de salida, un valor muy por debajo del promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 100M).
Sí, K-EXAONE 2.0 0803 es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
K-EXAONE 2.0 0803 admite entrada de texto.
K-EXAONE 2.0 0803 admite salida de texto.
No, K-EXAONE 2.0 0803 no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, K-EXAONE 2.0 0803 no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
K-EXAONE 2.0 0803 tiene una ventana de contexto de 260k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, K-EXAONE 2.0 0803 es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente.
K-EXAONE 2.0 0803 tiene 750 mil millones de parámetros (37 mil millones activos).
K-EXAONE 2.0 0803 es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 750 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 37 mil millones de parámetros activos.
K-EXAONE 2.0 0803 se publica bajo la licencia apache-2.0.
K-EXAONE 2.0 0803 obtiene 31 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
K-EXAONE 2.0 0803 es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
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