JT-4.1 Flash 236B A21B está entre los modelos líderes en inteligencia y tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos de precio similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 262k tokens.

JT-4.1 Flash 236B A21B obtiene 34 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 12). Al evaluar el Índice de Inteligencia, generó 180M tokens, lo que es muy verboso frente a la mediana de 87M.

El precio de JT-4.1 Flash 236B A21B es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.18) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.60).

Razonamiento	Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento.
Modalidad de entrada	Admite: texto
Modalidad de salida	Admite: texto
Ventana de contexto	262k ~393 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos

Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:

Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:

Muy pequeño: ≤4B parámetros
Pequeño: 4B–40B parámetros
Mediano: 40B–150B parámetros
Grande: >150B parámetros

Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:

<$0.15 por 1 M de tokens
$0.15–$1 por 1 M de tokens
>$1 por 1 M de tokens

Aspectos destacados

Updated

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Velocidad

Output tokens per second · Higher is better

Costo por tarea

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

InteligenciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Índices de capacidades

Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas

Artificial Analysis Finance & Accounting Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Benchmarks

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

AutomationBench-AAUpdated

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench 4.0New

Agentic coding & terminal use

SciCodeUnder review

Coding

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdfNew

Professional document reasoning, All-pass

CritPtUnder review

Physics reasoning

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

Harvey LAB-AA

Legal agentic work, criterion pass rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MMMU-Pro

Visual reasoning

MLCR-AA

Medical long context reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

AA-Briefcase v1.1Updated

AA-Briefcase Elo

AA-Briefcase v1.1 is an agentic knowledge work benchmark developed by Artificial Analysis. AA-Briefcase Elo is a combined metric that aggregates rubric pass rate, analytical quality Elo and presentation Elo · Higher is better

AA-Briefcase Elo is a combined metric that aggregates analytical quality Elo, presentation Elo, and rubric pass rate, with rubric performance converted into Elo via synthetic head-to-head matches. Elo and 95% confidence interval bounds are clamped at 0.

AA-Omniscience

AA-Omniscience Index

AA-Omniscience Index (higher is better) measures knowledge reliability and hallucination. It rewards correct answers, penalizes hallucinations, and has no penalty for refusing to answer. Scores range from -100 to 100, where 0 means as many correct as incorrect answers, and negative scores mean more incorrect than correct.

Comparaciones del Índice de Inteligencia

Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Uso de tokens

Output Tokens per Intelligence Index Task

Weighted average number of output tokens used to run one task in the Artificial Analysis Intelligence Index

The number of tokens required per Intelligence Index task. This is calculated by multiplying the output tokens per eval by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index, then dividing by task count (excluding repeats).

Costo

Cost per Intelligence Index Task

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type. Lower is better

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Ventana de contexto

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre JT-4.1 Flash 236B A21B

JT-4.1 Flash 236B A21B se lanzó el 9 de julio de 2026.

JT-4.1 Flash 236B A21B fue creado por China Mobile.

JT-4.1 Flash 236B A21B obtiene 34 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre otros modelos de razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 12).

Al evaluarlo en el Índice de Inteligencia, JT-4.1 Flash 236B A21B generó 180M tokens de salida, un valor en el extremo superior frente a otros modelos de razonamiento en un rango de precio similar (mediana: 87M).

Sí, JT-4.1 Flash 236B A21B es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.

JT-4.1 Flash 236B A21B admite entrada de texto.

JT-4.1 Flash 236B A21B admite salida de texto.

No, JT-4.1 Flash 236B A21B no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.

No, JT-4.1 Flash 236B A21B no es multimodal. Solo admite entradas de texto.

JT-4.1 Flash 236B A21B tiene una ventana de contexto de 260k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.

No, JT-4.1 Flash 236B A21B es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.

JT-4.1 Flash 236B A21B tiene 236 mil millones de parámetros.

JT-4.1 Flash 236B A21B obtiene 34 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.

Consulta la página de proveedores para conocer la disponibilidad actual de la API. Ver proveedores

Visita la página de proveedores para consultar su disponibilidad. Comparar proveedores

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de JT-4.1 Flash 236B A21B

Resumen del modelo

InteligenciaUpdated

Velocidad

Resumen comparativo

Especificaciones técnicas

686 modelos en esta clase

Velocidad

InteligenciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

AA-Briefcase v1.1Updated

AA-Briefcase Elo

AA-Briefcase Elo

AA-Omniscience

AA-Omniscience Index

AA-Omniscience Index

Comparaciones del Índice de Inteligencia

Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Uso de tokens

Output Tokens per Intelligence Index Task

Output Tokens per Intelligence Index Task

Costo

Cost per Intelligence Index Task

Cost per Intelligence Index Task

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Cache Hit

Ventana de contexto

Context Window

Context Window for RAG

Context Window

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se lanzó JT-4.1 Flash 236B A21B?

¿Quién creó JT-4.1 Flash 236B A21B?

¿Qué tan inteligente es JT-4.1 Flash 236B A21B?

¿Qué tan verboso es JT-4.1 Flash 236B A21B?

¿JT-4.1 Flash 236B A21B es un modelo de razonamiento?

¿Qué modalidades de entrada admite JT-4.1 Flash 236B A21B?

¿Qué modalidades de salida admite JT-4.1 Flash 236B A21B?

¿JT-4.1 Flash 236B A21B puede procesar imágenes?

¿JT-4.1 Flash 236B A21B es multimodal?

¿Cuál es la ventana de contexto de JT-4.1 Flash 236B A21B?

¿JT-4.1 Flash 236B A21B es de código abierto?

¿Cuántos parámetros tiene JT-4.1 Flash 236B A21B?

¿Cómo rinde JT-4.1 Flash 236B A21B en los benchmarks?

¿JT-4.1 Flash 236B A21B está disponible mediante API?

¿Dónde puedo usar JT-4.1 Flash 236B A21B?