Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
AI21 Labs lanzó una versión más reciente, Jamba 1.6 Large. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Jamba 1.5 Large
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Jamba 1.5 Large está entre los modelos menos inteligentes y tiene un precio especialmente elevado en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 256k tokens con conocimientos hasta marzo de 2024.
Jamba 1.5 Large obtiene 6 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre modelos comparables (con una mediana de 12).
El precio de Jamba 1.5 Large es de $2.00 por 1 M de tokens de entrada (elevado; mediana: $0.47) y $8.00 por 1 M de tokens de salida (elevado; mediana: $1.74).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Fecha límite de conocimiento | 5 mar 2024 |
| Ventana de contexto | 256k ~384 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 398B |
| Parámetros activos | 94B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | Jamba Open Model License Agreement |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-PersonalityBenchNew
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Jamba 1.5 Large
Jamba 1.5 Large se lanzó el 22 de agosto de 2024.
Jamba 1.5 Large fue creado por AI21 Labs.
Jamba 1.5 Large obtiene 6 puntos (estimados) en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 12).
Jamba 1.5 Large cuesta $2.00 por 1 M de tokens de entrada (en el extremo superior; mediana: $0.47) y $8.00 por 1 M de tokens de salida (en el extremo superior; mediana: $1.74), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Jamba 1.5 Large cuesta $2.00 por 1 M de tokens de entrada y $8.00 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $2.60 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
No, Jamba 1.5 Large no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Jamba 1.5 Large admite entrada de texto.
Jamba 1.5 Large admite salida de texto.
No, Jamba 1.5 Large no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Jamba 1.5 Large no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Jamba 1.5 Large tiene una ventana de contexto de 260k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Jamba 1.5 Large es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Jamba 1.5 Large tiene 398 mil millones de parámetros (94 mil millones activos).
Jamba 1.5 Large es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 398 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 94 mil millones de parámetros activos.
Jamba 1.5 Large se publica bajo la licencia Jamba Open Model License Agreement. El uso comercial está permitido con restricciones. Ver licencia
Jamba 1.5 Large obtiene 6 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
La fecha límite de conocimiento de Jamba 1.5 Large es marzo de 2024. Sus datos de entrenamiento incluyen información hasta esa fecha.
Sí, Jamba 1.5 Large está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Jamba 1.5 Large está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores