This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
AI21 Labs has launched a newer model, Jamba 1.6 Large. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Jamba 1.6 Large to other models and API provider benchmarks for Jamba 1.6 Large.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Jamba 1.5 Large
Resumen del modelo
Inteligencia
Velocidad
Precio de entrada
Precio de salida
Verbosidad
Jamba 1.5 Large está entre los modelos menos inteligentes y tiene un precio especialmente elevado en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 256k tokens con conocimientos hasta marzo de 2024.
Jamba 1.5 Large obtiene 5 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre modelos comparables (con una mediana de 17).
El precio de Jamba 1.5 Large es de $2.00 por 1 M de tokens de entrada (elevado; mediana: $0.43) y $8.00 por 1 M de tokens de salida (elevado; mediana: $1.31).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Fecha límite de conocimiento | 5 mar 2024 |
| Ventana de contexto | 256k ~384 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 398B |
| Parámetros activos | 94B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | Jamba Open Model License Agreement |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Jamba 1.5 Large
Jamba 1.5 Large se lanzó el 22 de agosto de 2024.
Jamba 1.5 Large fue creado por AI21 Labs.
Jamba 1.5 Large obtiene 5 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 17).
Jamba 1.5 Large cuesta $2.00 por 1 M de tokens de entrada (en el extremo superior; mediana: $0.60) y $8.00 por 1 M de tokens de salida (en el extremo superior; mediana: $2.50), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Jamba 1.5 Large cuesta $2.00 por 1 M de tokens de entrada y $8.00 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $2.60 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
No, Jamba 1.5 Large no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Jamba 1.5 Large admite entrada de texto.
Jamba 1.5 Large admite salida de texto.
No, Jamba 1.5 Large no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Jamba 1.5 Large no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Jamba 1.5 Large tiene una ventana de contexto de 260k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Jamba 1.5 Large es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Jamba 1.5 Large tiene 398 mil millones de parámetros (94 mil millones activos).
Jamba 1.5 Large es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 398 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 94 mil millones de parámetros activos.
Jamba 1.5 Large se publica bajo la licencia Jamba Open Model License Agreement, que permite el uso comercial. Ver licencia
Jamba 1.5 Large obtiene 5 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
La fecha límite de conocimiento de Jamba 1.5 Large es marzo de 2024. Sus datos de entrenamiento incluyen información hasta esa fecha.
Sí, Jamba 1.5 Large está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Jamba 1.5 Large está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores