Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Granite 4.0 H Small
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Granite 4.0 H Small está por debajo del promedio en inteligencia y tiene un precio algo elevado en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 128k tokens.
Granite 4.0 H Small obtiene 6 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 6).
El precio de Granite 4.0 H Small es de $0.06 por 1 M de tokens de entrada (algo elevado; mediana: $0.05) y $0.25 por 1 M de tokens de salida (algo elevado; mediana: $0.15).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 128k ~192 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 32B |
| Parámetros activos | 9B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
InteligenciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Agentic tool use
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Granite 4.0 H Small
Granite 4.0 H Small se lanzó el 22 de septiembre de 2025.
Granite 4.0 H Small fue creado por IBM.
Granite 4.0 H Small obtiene 6 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa por debajo del promedio entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 6).
Granite 4.0 H Small cuesta $0.06 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.15) y $0.25 por 1 M de tokens de salida (mejor que el promedio; mediana: $0.34), según la mediana de los proveedores que sirven el modelo.
Granite 4.0 H Small cuesta $0.06 por 1 M de tokens de entrada y $0.25 por 1 M de tokens de salida (según la mediana de los proveedores que sirven el modelo). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.08 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
No, Granite 4.0 H Small no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Granite 4.0 H Small admite entrada de texto.
Granite 4.0 H Small admite salida de texto.
No, Granite 4.0 H Small no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Granite 4.0 H Small no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Granite 4.0 H Small tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Granite 4.0 H Small es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Granite 4.0 H Small tiene 32 mil millones de parámetros (9 mil millones activos).
Granite 4.0 H Small es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 32 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 9 mil millones de parámetros activos.
Granite 4.0 H Small se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia
Granite 4.0 H Small obtiene 6 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, Granite 4.0 H Small está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Granite 4.0 H Small está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores