This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Google has launched a newer model, Gemma 4 E2B. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Gemma 4 E2B to other models and API provider benchmarks for Gemma 4 E2B.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Gemma 3n E2B Instruct
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Gemma 3n E2B Instruct está entre los modelos menos inteligentes, pero tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 32k tokens con conocimientos hasta agosto de 2024.
Gemma 3n E2B Instruct obtiene 1 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre modelos comparables (con una mediana de 6).
El precio de Gemma 3n E2B Instruct es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.05) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.15).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Fecha límite de conocimiento | 1 ago 2024 |
| Ventana de contexto | 32k ~48 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 6.0B |
| Parámetros activos | 2B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | Gemma license |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Gemma 3n E2B Instruct
Gemma 3n E2B Instruct se lanzó el 26 de junio de 2025.
Gemma 3n E2B Instruct fue creado por Google.
Gemma 3n E2B Instruct obtiene 1 puntos (estimados) en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 6).
No, Gemma 3n E2B Instruct no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Gemma 3n E2B Instruct admite entrada de texto e imágenes.
Gemma 3n E2B Instruct admite salida de texto.
Sí, Gemma 3n E2B Instruct admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Gemma 3n E2B Instruct es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.
Gemma 3n E2B Instruct tiene una ventana de contexto de 32k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Gemma 3n E2B Instruct es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Gemma 3n E2B Instruct tiene 5,98 mil millones de parámetros (2 mil millones activos).
Gemma 3n E2B Instruct es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 5,98 mil millones de parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 2 mil millones de parámetros activos.
Gemma 3n E2B Instruct se publica bajo la licencia Gemma license, que permite el uso comercial. Ver licencia
Gemma 3n E2B Instruct obtiene 1 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
La fecha límite de conocimiento de Gemma 3n E2B Instruct es agosto de 2024. Sus datos de entrenamiento incluyen información hasta esa fecha.
Sí, Gemma 3n E2B Instruct está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API
Gemma 3n E2B Instruct está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores