Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Gemini 3 Deep Think
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Gemini 3 Deep Think admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 128k tokens.
El precio de Gemini 3 Deep Think es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.20) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.58).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 128k ~192 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Gemini 3 Deep Think
Gemini 3 Deep Think se lanzó el 5 de febrero de 2026.
Gemini 3 Deep Think fue creado por Google.
Sí, Gemini 3 Deep Think es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Gemini 3 Deep Think admite entrada de texto.
Gemini 3 Deep Think admite salida de texto.
No, Gemini 3 Deep Think no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Gemini 3 Deep Think no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Gemini 3 Deep Think tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Gemini 3 Deep Think es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Gemini 3 Deep Think es un modelo propietario y Google no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
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