Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
Google lanzó una versión más reciente, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Jan '25). Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)
Resumen del modelo
Velocidad
Verbosidad
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) está entre los modelos menos inteligentes en comparación con otros modelos. El modelo admite entrada de texto, imágenes, voz y video, genera texto y tiene una ventana de contexto de 2M tokens con conocimientos hasta agosto de 2024.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) obtiene 7 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre modelos comparables (con una mediana de 12).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto, imágenes, voz y video |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Fecha límite de conocimiento | 1 ago 2024 |
| Ventana de contexto | 2M ~3000 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24)
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) se lanzó el 19 de diciembre de 2024.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) fue creado por Google.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) obtiene 7 puntos (estimados) en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa en el extremo inferior entre otros modelos (mediana: 12).
Sí, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) admite entrada de texto, imágenes, voz y video.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) admite salida de texto.
Sí, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.
Sí, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) es multimodal. Puede procesar entradas de texto, imágenes, voz y video y generar salidas de texto.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) tiene una ventana de contexto de 2.0M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) es un modelo propietario y Google no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) obtiene 7 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
La fecha límite de conocimiento de Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental (Dec '24) es agosto de 2024. Sus datos de entrenamiento incluyen información hasta esa fecha.
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